基于HNC理論的網(wǎng)購評(píng)論情感傾向性分析研究.pdf

1、近年來，電子商務(wù)的發(fā)展如日中天，全民網(wǎng)購活躍度與日趨增，越來越多自然語言處理領(lǐng)域的學(xué)者把注意力轉(zhuǎn)向網(wǎng)購評(píng)論的情感傾向性分析。網(wǎng)購評(píng)論能夠幫助賣方判斷出改進(jìn)商品和服務(wù)的關(guān)鍵指標(biāo)，也為即將購買相同產(chǎn)品的客戶提供重要參考意見，海量評(píng)論信息的分析研究有利于電子商務(wù)的管理和發(fā)展，具有很高的研究價(jià)值。
　　中文網(wǎng)購評(píng)論是一種特殊的自由短文本，以往自然語言分析方法無法有效的處理此類非規(guī)范性文本。本文結(jié)合真實(shí)評(píng)論語料的特點(diǎn)，應(yīng)用概念層次網(wǎng)絡(luò)(HN

2、C)理論提出一種新的情感傾向分析方法。首先，應(yīng)用HNC理論的概念基元符號(hào)體系處理原始評(píng)論語料，實(shí)現(xiàn)其層次化內(nèi)涵的表示;特征抽取階段應(yīng)用到HNC理論的句類分析技術(shù)和語境單元萃取技術(shù)，典型句類的有效劃分大大提高了特征抽取的準(zhǔn)確率;本文結(jié)合多篇商品文檔構(gòu)建特征粒度樹，而后利用真實(shí)評(píng)論語料對(duì)其進(jìn)行修正得到完備的評(píng)論對(duì)象粒度樹，進(jìn)而在粒度樹基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了評(píng)論對(duì)象的粒度修正、隱式推理以及分類;同時(shí)，本文利用HNC理論的對(duì)偶概念設(shè)計(jì)新的褒貶評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，重

3、新設(shè)計(jì)程度詞、否定詞的處理策略，考慮特殊標(biāo)點(diǎn)符號(hào)對(duì)情感極性的影響;最后，將分析結(jié)果以綜合評(píng)論文摘的形式呈現(xiàn)給用戶。
　　實(shí)驗(yàn)階段，本文以淘寶網(wǎng)商品的客戶評(píng)論作為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，選取手機(jī)作為研究的主要對(duì)象，進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)分析。對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文提出的特征抽取方法在提高準(zhǔn)確率方面有一定的優(yōu)勢(shì)，新的情感傾向性評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)在滿足應(yīng)用需求基礎(chǔ)上提高了處理速度，綜合評(píng)論文摘是評(píng)論內(nèi)容的縮影，其不僅有助于PC用戶盡快了解產(chǎn)品信息，也解決了移動(dòng)終端用戶瀏覽難