閉環(huán)條件下的多變量系統(tǒng)辨識方法研究.pdf

1、伴隨工程實踐的需要，針對工業(yè)過程中的復雜多變量系統(tǒng)，研究基于實際運行數據的閉環(huán)辨識理論并將其應用于實際生產過程中有著十分重要的意義。近年來，子空間辨識方法已成為系統(tǒng)辨識領域中的一個重要分支，它直接由系統(tǒng)輸入輸出數據辨識系統(tǒng)狀態(tài)空間模型的參數，為多入多出系統(tǒng)建模提供一種有效方法。
　　本文介紹了子空間辨識方法的基礎知識和經典算法，為解決經典子空間算法在閉環(huán)條件下辨識不準確的問題，針對變量含誤差模型，提出一種基于主元分析的子空間辨識方

2、法，引入AIC準則確定系統(tǒng)階次，通過引用輔助變量避免了經典子空間算法中的投影過程，并在對數據執(zhí)行主元分析時做出改進，簡化了計算步驟。最后結合單元機組協(xié)調控制系統(tǒng)的動態(tài)特性，將其簡化為一個雙入雙出的待辨識模型，并采用不同工況下的閉環(huán)運行數據對該模型進行辨識，得到不同工況下的狀態(tài)空間系統(tǒng)矩陣，繼而用電廠擾動實驗數據對辨識出的模型進行驗證，并與MOESP方法辨識出的開環(huán)結果進行對比。結果表明基于主元分析的子空間辨識方法能夠較準確地辨識出多變量