基于語義的關系型虛擬社區(qū)會員管理系統(tǒng)模型研究.pdf

1、近年來，互聯(lián)網行業(yè)不斷取得實質性進展，各種新的網絡應用隨著網絡用戶的膨脹正不斷涌現，有效地把握大眾偏好及用戶個性化需求，及時推出的相關網絡服務產品促進了網絡服務載體的持續(xù)發(fā)展。隨著用戶群體的多元化及偏好多樣化，我國關系型虛擬社區(qū)也不斷朝向綜合性社區(qū)轉變。但與2010年之前相比，我國關系型社區(qū)正呈現出發(fā)展增速減緩及新增用戶飽和的跡象，這在互聯(lián)網用戶數量持續(xù)高速增長的背景下反映出關系型社區(qū)在會員需求方面重視不足或者對會員需求的把握存在偏差，

2、最終反映出我國關系型社區(qū)在新時期的會員管理及服務創(chuàng)新方面的滯后而導致吸引力的趨弱，在一定程度上也歸因于關系型虛擬社區(qū)仍沒有形成清晰的商業(yè)模式，會員群體沒有給社區(qū)網站帶來盈利，還沒有實現商業(yè)化，進而發(fā)展動力不足。
　　在互聯(lián)網行業(yè)，關系型社區(qū)針對用戶價值及需求的重視相對欠缺，或運營機制只是簡單的會員基于地域關系的擴展，后來嵌入單一的網絡小游戲，而會員間、會員與其潛在偏好間、會員與相關服務載體間的數據因潛在語義的缺乏或埋沒而導致無法建

3、立進一步的關聯(lián)，也就無法進行會員潛在語義信息的挖掘和深層次的服務產品開發(fā)。
　　本文通過分析關系型虛擬社區(qū)的運營特征，抽取會員數據，分析會員及其偏好間的關系，并結合前人關于用戶管理及服務發(fā)現的成果，建立會員偏好主題下的語義會員管理系統(tǒng)模型，進而為模型建立會員信息的RDF(S)數據模型。借助Jena對興趣本體和規(guī)則進行解析，圍繞本研究模型，建立推理引擎，對會員語義模型進行了系統(tǒng)仿真。仿真結果顯示，引入語義Web技術能夠解決會員信息表

4、示缺乏語義的現狀，并能借助語義推理進行涉及會員隱含信息的發(fā)現，有助于會員偏好的準確把握及會員與相關服務的組合，推動相關服務項目的開發(fā)。在RDF(S)模型語義關聯(lián)機制的作用下，關系型社區(qū)能夠建立偏好主題下的會員群、服務集、興趣主題服務組合，最終使會員與其偏好相關的服務信息相匹配。本文最終目的是在互聯(lián)網行業(yè)內引起人們對關系型虛擬社區(qū)用戶偏好及用戶價值的重視，使針對社會化網絡用戶這個龐大網絡群體的研究不僅限于社會學群體事件及社交的角度，而去發(fā)