2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、詞匯的重要性,正如Wilkins的名言所說:“沒有語法,很多東西無法表達;沒有詞匯,什么也無法表達”(Wilkins,1978:109-111)。第二語言詞匯習得在近年來逐漸受到國內(nèi)外眾多研究學者和學習者的重視。隨著研究的不斷深入和理論的逐步深化,研究學者普遍認為詞匯知識已不再是單維的,而是一個多維的概念框架,各種形式各異卻又互為補充的詞匯知識框架體系在此基礎上應運而生,并被廣泛應用于詞匯測試當中。改革開放以來,我國英語界對詞匯習得的研

2、究顯著,但令人遺憾的是,將詞匯知識與詞匯測試聯(lián)系起來分析國內(nèi)中學生詞匯習得的研究卻很少有研究者涉及。而我國高中英語新課程標準明確規(guī)定詞匯教學是英語教學中的一個重要組成部分,并指出要有計劃地向?qū)W生傳授英語詞匯方面的知識;學生至少要掌握3000個單詞和一定數(shù)量的習慣用語。而作為我國規(guī)模最大,影響力最為深遠的大學英語入學考試,其詞匯試題測試了考生何種的詞匯知識并未為研究者所涉及。這存在兩種可能性:要么被認為是理所當然的,要么被忽視了。所以針對

3、這一點進行探究是很有必要。 本研究是基于Qian(2002)提出的詞匯知識框架從詞匯的寬度和深度兩個維度對NMET詞匯試題(2002-2007)的同期效度進行實證研究。本文運用了四種研究工具:MC(多項選擇詞匯測試)、VLT(詞匯水平測試)、VKS(詞匯知識量表)和WAT(詞匯聯(lián)想測試)。其中,VKS和WAT被整合為一套詞匯知識深度測試工具。這里的MC是從2002到2007年NMET的語法和詞匯部分中抽取的,由15個分立的詞匯題

4、目組成。隨后,這些題目中的15個正確答案被轉(zhuǎn)化為VKS和WAT測試的中心詞(目標詞)。其中,VLT、VKS和WAT分別被選用為準則測試,其成績與NMET詞匯試題成績一同作為原始數(shù)據(jù),經(jīng)皮爾遜相關(guān)分析得到相應結(jié)果并進行深入討論。 本研究將圍繞以下三個問題開展: 1)目前NMET中的詞匯試題能否充分反映測試者對所測詞匯的掌握程度? 2)NMET詞匯試題與詞匯知識寬度的相關(guān)性如何? 3)NMET詞匯試題與詞匯知

5、識深度的相關(guān)性如何? 全文有六章組成。第一章是緒論,從整體上對本文要研究的問題進行了介紹,其中包括研究目的,研究意義和對本文結(jié)構(gòu)的解釋。第二章是對詞匯知識框架,詞匯測試的知識進行了理論綜述。第三章則對NMET及其詞匯試題以及效度知識進行了闡述。第四和第五章是全文的主體,作者通過實證研究,從詞匯廣度和詞匯深度兩個方面探討了詞匯知識與NMET的關(guān)系,即分析了NMET的同期效度問題。第六章總結(jié)了研究發(fā)現(xiàn),并且對本試驗研究進一步深化,N

6、MET詞匯試題部分的改進以及二語詞匯教學提出了建議。共有132名武漢工業(yè)學院工商學院的學生參與了此項研究。他們參加的三次測試(VLT,DVK和MC)的分數(shù)結(jié)果都被收集。本研究以學生的三次考試成績?yōu)樵紨?shù)據(jù),采用SPSS 13.0以詞匯廣度知識和詞匯深度知識的成績?yōu)樽宰兞?,以NMET詞匯成績?yōu)橐蜃兞窟M行了皮爾遜相關(guān)分析和多元回歸分析。 在數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的基礎上,我們可以得出以下結(jié)論: 1)NMET詞匯試題在詞匯寬度知識和深度

7、知識兩個層面呈正相關(guān)關(guān)系。 2)詞匯寬度知識和NMET詞匯試題呈高度正相關(guān)關(guān)系,說明NMET詞匯試題在詞匯寬度知識維度上具有很高的同期效度。 3)將詞匯深度知識的兩個維度一意義和搭配分開來考慮,NMET詞匯試題在某種程度上并不能有效地反映學習者對詞匯意義的把握程度。 4)NMET詞匯試題和詞匯的聯(lián)想知識和和搭配知識之間的相關(guān)性很低。 5)而(3)和(4)兩方面是詞匯深度知識的重要組成部分,這就表明NMET

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