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文檔簡介
1、近十多年來,隨著房地產市場的迅猛發(fā)展,市場中出現(xiàn)了很多關于房地產的交易。房地產交易雙方對該將要進行交易房地產的市場價格進行評估的業(yè)務需求增多。然而基于傳統(tǒng)的房地產評估方法對待估房地產價格進行評估需要耗費大量的人力、物力、財力,并且估價歷時較長,對房地產市場中已交易房地產實例的數據使用效率很低,很難滿足市場對其的業(yè)務需求。
本篇論文的寫作目的就是對傳統(tǒng)住宅房地產的價格評估方法進行改進——基于市場比較法。主要思路如下:
2、1、建立關于房地產特征因素的數據庫。
對影響房地產市場價格的定性特征因素建立科學的指標量化標準體系。把房地產市場中已發(fā)生交易的房地產數據信息進行整理,并對其所有特征因素進行指標量化處理。房地產特征因素數據庫的建立能夠有效地增加已發(fā)生交易房地產特征因素數據信息的使用效率。
2、利用GIS技術對已成功發(fā)生交易的房地產實例的搜集。
利用GIS技術搜集待估價房地產所在附近區(qū)域中近期已經成功發(fā)生交易的房地產實例,然后
3、篩選出與待估房地產在難以量化的指標因素相同的房地產實例,例如交易情況、產權狀況等。由于搜集到的已成功發(fā)生交易的房地產實例與待估價房地產處在同一地區(qū)或附近地區(qū),所以在一定程度上降低了區(qū)域因素對待估價房地產市場價格的影響。
3、選取可比房地產實例。
對房地產的定性數據進行量化之后,每一宗房地產的數據信息就對應一個多維向量,根據計算向量之間的距離確定與待估價房地產類似的可比房地產實例。這種選取類似的已交易房地產實例的方法在
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