風(fēng)險感知、風(fēng)險管理策略和巴基斯坦棉花農(nóng)戶的貧困性實(shí)證研究.pdf

1、巴基斯坦的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生活水平很大的依靠農(nóng)業(yè)，該國農(nóng)業(yè)貢獻(xiàn)了21％的國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)，且有43％的人口從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。近10年中，人口的增加和停滯增長農(nóng)業(yè)導(dǎo)致了農(nóng)產(chǎn)品需求和攻擊的不均衡。農(nóng)業(yè)增長的停滯主要是由于面臨各種風(fēng)險包括氣候風(fēng)險和農(nóng)場層面的低適應(yīng)能力等造成的作物產(chǎn)品產(chǎn)量的持續(xù)下降。巴基斯坦是近10年來遭受氣候風(fēng)險總嚴(yán)重的前10個國家之一。農(nóng)民是遭受危機(jī)和風(fēng)險的最重要的利益相關(guān)體。農(nóng)民不得不要面對來自自然、經(jīng)濟(jì)、社會政治環(huán)境等不同

2、的風(fēng)險。農(nóng)民需要接受變化著的管理政策去規(guī)避這些風(fēng)險和維護(hù)他們的作物產(chǎn)量。目前巴基斯坦的農(nóng)業(yè)政策不能很好的關(guān)注農(nóng)民感知層面和農(nóng)場水平的風(fēng)險管理。而且在巴基斯坦，這些方面的交互作用的研究也很有限。
　　這篇博士論文以棉花農(nóng)民為例，聚焦推動農(nóng)民接受不同管理選擇（包括增加收入來源來抵作物生產(chǎn)的帶來的風(fēng)險）的影響因素。具體而言，本研究的四個研究目標(biāo)中，第一個是描述和對主要的農(nóng)業(yè)風(fēng)險進(jìn)行分類，其次定義農(nóng)民的on-farm（耕種自家田地）和of

3、f-farm（耕種別人家的田地）風(fēng)險管理策略，第三個研究探究非農(nóng)收入的前置因素，第四個研究闡述了非農(nóng)收入和脫離貧困的關(guān)系。這個研究基于家庭層面的從2014-2015年的巴基斯坦punjab生的調(diào)研。我們使用結(jié)構(gòu)化問卷訪問了480個農(nóng)村家庭。研究運(yùn)用了多種經(jīng)濟(jì)和統(tǒng)計(jì)手段去探索我們的研究目的。運(yùn)用SPSS軟件的因子分析功能來找出風(fēng)險來源和農(nóng)場層面的風(fēng)險管理的主要決定因素。進(jìn)而，我們使用OLS回歸來探索農(nóng)場、農(nóng)民特征、風(fēng)險來源與風(fēng)險管理的關(guān)系

4、。通過因子分析，我們明確了五個主要的風(fēng)險來源，例如勞動力和市場信息，產(chǎn)量，制度，金融、國家等和五個主要的風(fēng)險管理策略，如資金管理、信用、科研、信息管理和多樣化。OLS回歸的結(jié)果表明許多農(nóng)場和農(nóng)戶特征顯著的影響了農(nóng)戶的風(fēng)險感知來源和風(fēng)險策略的選擇。
　　進(jìn)一步，我們運(yùn)用ELCE方法來分析農(nóng)戶風(fēng)險行為，我們發(fā)現(xiàn)通常而言大部分的農(nóng)戶是風(fēng)險規(guī)避的。我們用probit模型來探究影響風(fēng)險規(guī)避本性和四個主要風(fēng)險感知（如洪水，暴雨，病蟲害和高買入

5、價格）的影響因素。結(jié)果表明人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量（如年齡、受教育水平、地區(qū)）顯著的影響了家庭農(nóng)業(yè)風(fēng)險規(guī)避的本性和風(fēng)險重要性的感知。
　　我們運(yùn)用邏輯回歸方法來分析off-farm（耕種他人田地）由于感知風(fēng)險造成收入的變動的影響因素。我們發(fā)現(xiàn)非農(nóng)收入不僅能幫助農(nóng)民來規(guī)避來自特定風(fēng)險的損失，而且能夠?yàn)檗r(nóng)民提供額外的收入用來及時的購買農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素例如種子、化肥以及地下水。根據(jù)農(nóng)民的回答，我們可以將非農(nóng)收入的來源分為商業(yè)、服務(wù)以及非農(nóng)勞動三種。邏

6、輯回歸的結(jié)果顯示，例如農(nóng)場規(guī)模、家庭勞動力數(shù)量、撫養(yǎng)比例、臨街狀況等特征都是導(dǎo)致農(nóng)民參與非農(nóng)收入來源的影響因素。
　　貧窮也是農(nóng)場層面的一大障礙，它限制了農(nóng)民管理風(fēng)險的能力。我們運(yùn)用FGT技術(shù)來評估務(wù)農(nóng)家庭的貧困水平和貧困的嚴(yán)重程度。我們使用人均每天2美元作為人民生活的貧困線。調(diào)查顯示一半以上的人生活在貧困線以下。邏輯回歸的結(jié)果顯示教育、撫養(yǎng)比例、貸款能力、風(fēng)險策略適應(yīng)力等因素顯著的影響了研究區(qū)域內(nèi)的被調(diào)查的貧困程度。
　　

7、從所有的研究發(fā)現(xiàn)中我們可以總結(jié)出:對風(fēng)險來源的較好識別以及風(fēng)險管理的策略對農(nóng)民來獲得較好農(nóng)業(yè)產(chǎn)量來說至關(guān)重要。政府應(yīng)該提出更好的政策和發(fā)展制度性機(jī)制例如糧食保險系統(tǒng)來幫助攤薄農(nóng)業(yè)風(fēng)險。能夠獲得更好的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對農(nóng)村家庭的生活有著多方面的效果。這能夠提高他們的家庭年收入并幫助他們脫離貧困的惡性循環(huán)。此外，全面的農(nóng)業(yè)增長能夠提高國家層面的經(jīng)濟(jì)水平。增加農(nóng)民的耕種其他人的土地帶來的收入來源的采用對于小的企業(yè)是可行的獲得更多的收入的辦法。解決貧困