基于ECG信號(hào)進(jìn)行心律失常及睡眠呼吸暫停綜合癥診斷分析.pdf

1、現(xiàn)今社會(huì)，科技的飛速發(fā)展以及人們對(duì)自身身體健康的關(guān)注增加，引起了開發(fā)者對(duì)于生理參數(shù)監(jiān)控開發(fā)熱潮。民眾對(duì)于自身健康的監(jiān)控和社會(huì)醫(yī)療的期待不再止于有病才去看病，而是期望將醫(yī)療可以裝進(jìn)口袋。而隨著近年來(lái)智能手機(jī)的廣泛普及，我們將這種無(wú)線智能終端設(shè)備定位在Android系統(tǒng)智能手機(jī)。本文所設(shè)計(jì)的心電及呼吸信號(hào)的診斷設(shè)備是基于Android系統(tǒng)，主要實(shí)現(xiàn)了在手機(jī)終端設(shè)備進(jìn)行心電及呼吸信號(hào)的診斷分析。
　　本文主要研究?jī)?nèi)容在于：
　　（

2、1）本文設(shè)計(jì)了一套完整的實(shí)時(shí)心電診斷分析系統(tǒng)。采用軟硬結(jié)合的方法，通過(guò)心電采集設(shè)備，進(jìn)入單片機(jī)處理模塊進(jìn)行信號(hào)的模數(shù)轉(zhuǎn)換，再經(jīng)過(guò)藍(lán)牙模塊連接到手機(jī)終端，在終端平臺(tái)上進(jìn)行心電信號(hào)預(yù)處理，睡眠呼吸信號(hào)提取及心律和睡眠暫停綜合癥的診斷分析。另外，本文還搭建了中心服務(wù)器作為數(shù)據(jù)庫(kù)管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了用戶數(shù)據(jù)讀取與存儲(chǔ)功能。
　　（2）本文在心電信號(hào)預(yù)處理模塊中設(shè)計(jì)了四點(diǎn)平滑濾波器、滑動(dòng)窗口中值濾波器及巴特沃斯濾波器；采用差分閾值法對(duì)心電信號(hào)中

3、R波及QRS波群時(shí)間寬度檢測(cè)，并且增加了錯(cuò)檢的算法。通過(guò)提取的特征值，文中根據(jù)分支判決算法對(duì)心律失常進(jìn)行分析診斷。
　?。?）本文提出單導(dǎo)聯(lián)情況下從心電信號(hào)中提取呼吸信號(hào)的算法，通過(guò)心電信號(hào)與呼吸信號(hào)所處頻段范圍的不同，重新拓展排列心電數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)了低通、帶通濾波器，并根據(jù)奈奎斯特定理對(duì)信號(hào)進(jìn)行重新采樣，進(jìn)行呼吸信號(hào)的提取。
　　（4）通過(guò)分離出的呼吸信號(hào)，文中依據(jù)睡眠呼吸暫停綜合癥的判決方法，對(duì)睡眠呼吸暫停綜合癥進(jìn)行分類診斷