基于安卓手機的睡眠呼吸暫停綜合癥篩查系統(tǒng).pdf

1、專業(yè)學(xué)位碩士學(xué)位論文基于安卓手機的睡眠呼吸暫停綜合癥篩查系統(tǒng)SleepapneasyndromescreeningsystembasedonAndroidmobilephone學(xué)號：31409091指導(dǎo)教師：壑丞塞麴攫完成日期：2Q!魚生墨旦大連理工大學(xué)DalianUniversityofTechnology大連理工大學(xué)專業(yè)學(xué)位碩士學(xué)位論文摘要隨著現(xiàn)代生活壓力的不斷增大，越來越多的人開始患上不同程度的睡眠疾病。其中對人體危害最為嚴(yán)重的就

2、是睡眠呼吸暫停綜合癥。此病發(fā)生在夜間不易被發(fā)現(xiàn)，但卻對人身健康造成極大的危害，因此對這一疾病的預(yù)防與診斷十分重要。鑒于目前睡眠呼吸暫停綜合癥診斷的金標(biāo)準(zhǔn)——多導(dǎo)睡眠儀并不能普及到家庭，因此本文設(shè)計并實現(xiàn)了一款適用于家庭的便攜式睡眠呼吸暫停綜合癥篩查系統(tǒng)，能夠在不影響使用者正常睡眠的前提下對睡眠呼吸暫停綜合癥進行有效的篩查。本文的主要內(nèi)容如下：首先，本文提出的睡眠呼吸暫停綜合癥篩查系統(tǒng)創(chuàng)新性的將呼吸、血氧信號與鼾聲信號相結(jié)合，充分利用了它

3、們對于疾病分辨能力的優(yōu)勢，提高了整個系統(tǒng)的篩查能力。本系統(tǒng)包括硬件設(shè)計與軟件設(shè)計兩方面。在硬件方面采用的胸腹部呼吸帶和指夾式脈搏血氧儀傳感器分別采集呼吸與血氧信號，鼾聲則是利用手機自帶的錄音功能，這些采集設(shè)備均達到了很好的便攜度與舒適度。在軟件方面，本系統(tǒng)基于安卓手機開發(fā)了一款應(yīng)用軟件，在手機上可以實現(xiàn)對采集信號的接收和分析處理以及對睡眠呼吸暫停綜合癥的輔助診斷。經(jīng)實驗驗證，本系統(tǒng)由于采集方式簡便、采集信息有效且采取兩次篩查的方式，因此

4、具有很高的準(zhǔn)確性與便攜性。其次，在對鼾聲信號的端點檢測處理中，本文提出了一種新的端點檢測算法一一EEMD—Co算法，此方法更加適合鼾聲這種非線性非平穩(wěn)聲音信號的檢測。經(jīng)實驗證明，在相同條件下，此方法的準(zhǔn)確率要高于目前常用的幾種端點檢測算法。最后，在利用鼾聲的特征對睡眠呼吸暫停綜合癥進行輔助診斷方面，提出了一種新的特征一一基音能量比，此特征可以有效的區(qū)分出睡眠呼吸暫停綜合癥患者與單純打鼾者。經(jīng)實驗驗證，本系統(tǒng)提取的三個特征分別是共振峰頻率