NIHL在職業(yè)噪聲暴露工人中的分布及MiR-96與NIHL的關系.pdf

1、噪聲是一項重要的職業(yè)損害因素。長期暴露于大于85dB(A)的噪聲，尤其是脈沖噪聲（每天5到8個小時），可損失內(nèi)耳耳蝸內(nèi)的科蒂毛細胞，進而導致漸近性噪聲性聽力損失的發(fā)生(NIHL)。盡管已有連續(xù)的研究和相應的公共衛(wèi)生干預方案，但是在噪聲暴露人群中噪聲性聽力損失的發(fā)生率還是很高，尤其是處在快速工業(yè)化進程中的發(fā)展中國家。本研究旨在分析江蘇南京地區(qū)噪聲暴露工人噪聲性聽力損失的檢出率，明確NIHL中的危險因素，并且通過配對病例-對照研究發(fā)法研究m

2、iR-96的表達和噪聲性聽力損失的易感性之間的關系。
　　1.高頻率噪聲性聽力損失的分布特征
　　方法:研究對象為10922位來自于不同工廠的噪聲作業(yè)工人。在專業(yè)的職業(yè)健康體檢中心進行體檢，通過問卷調(diào)查獲得工人的一般信息和職業(yè)噪聲暴露信息。在噪聲小于5dB(A)的環(huán)境的聽力檢測室中，由醫(yī)生為每一位工人做純音聽力檢測。兩耳均接受低頻(LFA250Hz到2kHz)和高頻(HFA4kHz到8kHz)段的聽力檢測。純音聽力檢測時，P

3、TA小于25dB定義為正常，26-39為定義輕度聽力損失，大于40為重度聽力損失。先用單因素logistic回歸模型篩選聽力損失的危險因素，繼而應用多因素logistic回歸模型進一步篩選聽力損失的危險因素。
　　結(jié)果:我們研究結(jié)果顯示，67.34％的工人聽閾正常，高頻噪聲性聽力損失檢出率為32.66％，其中21.24％為輕度聽力損失、11.42％為重度聽力損失。右耳的聽力損失檢出率高于左耳（（x2）p＜0.001）。聽力損失危險

4、因素的單因素logistic回歸模型顯示，年齡、性別、工作年限、噪聲暴露時間、舒張壓和收縮壓是聽力損失的危險因素(p＜0.001)。進一步的多因素logistic回歸分析顯示，性別、年齡、噪聲暴露時間、舒張壓是噪聲聽力損失的危險因素。其中男性聽力損失檢出率更大，男性和女性的聽力損失檢出率分別是34.45％和22.02％。聽力損失檢出率及嚴重程度隨著年齡和噪聲暴露時間的增加而增加。同時，在聽力損失的人群中有32.66％患有高血壓。

5、　　結(jié)論:我們的研究結(jié)果顯示，在南京職業(yè)性暴露噪聲中的工人中，噪聲性聽力損失的檢出率為32.66％，表明在工作場地中非常有必要進行有效的噪聲控制和聽力損失的預防。
　　2.miR-96基因組對聽力損失的易感性:病例對照研究
　　方法:研究對象為150位噪聲暴露的工人，按照性別、年齡、噪聲暴露時間配對。實驗組(n=75)為暴露于大80dB(A)噪聲且診斷患有NIHL的工人，對照組(n=75)為暴露于80dB(A)噪聲但未發(fā)生N

6、IHL的工人。按照操作說明，使用Trizol從白細胞中提取RNA，用RT-PCR來檢測miR-96的表達。
　　結(jié)果:結(jié)果顯示噪聲性聽力損失個體的miR-96表達低于未患噪聲性聽力損失的個體，病例組是對照組的0.72倍。但威爾科克森符號秩次檢驗顯示，實驗組和對照組個體的miR-96表達無顯著差異(p=0.121)。
　　結(jié)論:MicroRNA在基因調(diào)控中發(fā)揮重要作用，本研究結(jié)果為噪聲暴露人群聽力受損易感性篩查以及噪聲性聽力損

7、失的治療提供了一定的科學依據(jù)。但需要進一步進行人群研究和miR-96影響噪聲性聽力損失易感性的機制研究。
　　總結(jié):
　　聽力損失是第三大常見職業(yè)疾病，是公共衛(wèi)生的重大問題。職業(yè)性噪聲暴露可引起噪聲性聽力損失及其他系統(tǒng)的損失。盡管越來越多的研究致力于噪聲性聽力損失的病因及藥物治療方法，因為目前幾乎沒有治療噪聲性聽力損失。本研究旨在分析噪聲性聽力損失在噪聲作業(yè)人群分布情況以及miR-96對噪聲性聽力損失的基因易感性。研究結(jié)果發(fā)