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1、1第3章正態(tài)分布時的統(tǒng)計決策正態(tài)分布時的統(tǒng)計決策在統(tǒng)計決策理論中,涉及到類條件概率密度函數(shù)。對許)|(iwxP多實際的數(shù)據(jù)集,正態(tài)分布通常是合理的近似。如果在特征空間中的某一類樣本,較多地分布在這一類均值附近,遠(yuǎn)離均值點的樣本比較少,此時用正態(tài)分布作為這一類的概率模型是合理的。另外,正態(tài)分布概率模型有許多好的性質(zhì),有利于作數(shù)學(xué)分析。概括起來就是:(1)物理上的合理性(2)數(shù)學(xué)上的簡單性下面重點討論正態(tài)分布分布及其性質(zhì),以及正態(tài)分布下的B
2、ayes決策理論。3.1正態(tài)分布概率密度函數(shù)的定義及性質(zhì)正態(tài)分布概率密度函數(shù)的定義及性質(zhì)1單變量正態(tài)分布單變量正態(tài)分布定義:(3.11)])(21exp[21)(2????????xx其中:為隨機變量x的期望,也就是平均值;?為x的方差,為均方差,又稱為標(biāo)準(zhǔn)差。2??(3.12)???????dxxxxE)()(??(3.13)???????dxxx)()(22???概率密度函數(shù)的一般圖形如下:3))((TxxE??????、分別是向量
3、x和矩陣的期望。具體說:若是??Txx))((????ix的第i個分量,是的第i個分量,是的第i、j個元素。xi??2ij??(3.16)????????iiiiiidxxxdxxxxE)()(][???其中為邊緣分布,)(ix??????????didxdxdxxx??21)()(??―――――――――――――――――――――――――――“對于二維隨機變量X和Y作為一個整體,其分布函數(shù)F(x,y),而X和Y都是隨機變量,各別也有分布函
4、數(shù)FX(x)、FY(y),分別稱為二維隨機變量(X,Y)關(guān)于X和Y的邊緣分布函數(shù)。有:和。)()(???xFxFX)()(yFyFY???對于離散隨機變量有:從中得到X的分布律為:?????????xxjijXipxFxF1)()(同樣,Y的分布律為。?????1jijipxXP?????1iijjpyYP對于連續(xù)型隨機變量(X,Y),假定它的概率密度為,由:)(yxf知道,X的概率密度為:dxdyyxfxFxFxX??????????
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