城市交通控制信號(hào)配時(shí)技術(shù)研究.pdf

1、伴隨著經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)，城市化水平正在迅速提高，城市的經(jīng)濟(jì)職能不斷加強(qiáng)，居民的經(jīng)濟(jì)、文化活動(dòng)日益頻繁。這就導(dǎo)致了城市交通需求的快速增長(zhǎng)。而隨著城市交通的飛速發(fā)展，同時(shí)也帶來(lái)了一系列問(wèn)題如城市交通擁擠、交通延誤、交通事故和交通污染等。顯然，解決城市交通問(wèn)題的最直接的辦法就是修建更多的道路和橋梁以提高路網(wǎng)的通行能力，但是由于資金和城市空間限制的問(wèn)題，這些方法往往不是十分可行。本論文試圖通過(guò)對(duì)城市交通信號(hào)控制問(wèn)題的研究，尋求合適的城市交通信號(hào)控

2、制算法，從一定程度上來(lái)解決城市交通的擁擠和堵塞問(wèn)題。具體的研究?jī)?nèi)容有以下幾點(diǎn)： 1.對(duì)城市交通干線的信號(hào)動(dòng)態(tài)優(yōu)化控制問(wèn)題進(jìn)行了研究，建立了以控制周期內(nèi)干線系統(tǒng)的最小排隊(duì)長(zhǎng)度為目標(biāo)，以信號(hào)周期、綠信比以及相位差為優(yōu)化控制變量的城市交通干線信號(hào)動(dòng)態(tài)優(yōu)化控制模型。 2.針對(duì)城市交通干線優(yōu)化問(wèn)題，提出了“遺傳-蟻群”混合算法。該算法首先采用遺傳算法對(duì)優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行初步求解，然后在此基礎(chǔ)上運(yùn)用蟻群算法求最優(yōu)解。仿真研究表明該混合算法

3、在求解干線交通信號(hào)動(dòng)態(tài)優(yōu)化控制問(wèn)題中的有效性。 3.對(duì)區(qū)域交通控制的問(wèn)題進(jìn)行了研究，建立以延誤時(shí)間最小為目標(biāo)，以信號(hào)周期、綠信比、相位及相位差為優(yōu)化控制變量的區(qū)域交通信號(hào)優(yōu)化模型，并將該模型的優(yōu)化問(wèn)題轉(zhuǎn)化為一個(gè)對(duì)多層決策問(wèn)題的求解。 4.針對(duì)城市區(qū)域交通優(yōu)化問(wèn)題，提出了“混沌-蟻群”混合算法。該算法在利用蟻群進(jìn)行全局搜索的基礎(chǔ)上，再利用了混沌變量在局部進(jìn)行優(yōu)化搜索。仿真研究表明該混合算法在求解區(qū)域交通信號(hào)動(dòng)態(tài)優(yōu)化控制問(wèn)題