汽車銷售服務(wù)

1、3汽車銷售服務(wù)摘要本文主要介紹了關(guān)于汽車服務(wù)銷售的服務(wù)問題。文中共有兩個問題，我們從所給的數(shù)據(jù)中進(jìn)行相關(guān)的處理。分別對問題一和問題二建立相關(guān)的數(shù)學(xué)模型求解。針對問題一：預(yù)測2011年的汽車銷售量，基于題目中所給出的歷年汽車銷售數(shù)據(jù)，我們采用灰色預(yù)測模型中的GM（11）模型。首先我們以歷年來的月平均銷售量為初始數(shù)據(jù)，在模型運用之前，我們對數(shù)據(jù)進(jìn)行了檢驗和處理，對于未能在覆蓋域中的數(shù)據(jù)我們進(jìn)行了平移變換。根據(jù)GM（11）模型可以預(yù)測出A、C

2、1、C2、D類車的月平均銷售情況用Matlab軟件求出分別為0253027，對預(yù)測的數(shù)據(jù)進(jìn)行殘差、相對誤差，級比偏差檢驗，檢驗?zāi)Ｐ偷木?。根?jù)月平均銷售情況，我們可求得2011年A、D類車的年銷售量。因為新車屬于經(jīng)濟(jì)型車，因此上市后的主要沖擊是對C1、C2的沖擊。在此，我們可以通過2008年C1、C2類車上市后對A類車的影響情況來求出新車的在上市后的銷售的增長率。再對新車的銷量進(jìn)行預(yù)測。再對一些相關(guān)影響因素的分析，我們得出了每月的各種車

3、型的訂車計劃。針對問題二:三家“分銷、售后服務(wù)店”的選址方案，我們建立的是多目標(biāo)決策數(shù)學(xué)模型。對于選址的位置，我們共設(shè)了27個備選點。27個備選點的選取，我們采用01變量來從選址點中確定分銷店。對分銷店約束條件的進(jìn)行相關(guān)分析，用Lingo軟件對該模型求得最優(yōu)解，即投資成本最小，買車和保養(yǎng)營業(yè)收益最大。關(guān)鍵字：灰色預(yù)測模型Lingo軟件多目標(biāo)決策數(shù)學(xué)模型月平均銷售量年銷售量Matlab軟件53.模型假設(shè)1、最近幾年社會經(jīng)濟(jì)沒有特大變化汽車

4、的銷售市場沒有太大的變化；2、在2012年這3個分銷、售后服務(wù)店業(yè)務(wù)已經(jīng)很快進(jìn)入穩(wěn)定；3、2011年剛上市的新車我們假設(shè)它9月份開始走向穩(wěn)定，10月份真正達(dá)到穩(wěn)定；4、對于計算結(jié)果中車輛為小數(shù)的部分我們都舍去；5、假設(shè)汽車的銷售量與汽車的顏色和外觀無關(guān)；6、假設(shè)汽車的銷售量不考慮人口、地形等地理、環(huán)境、人口因素。4.符號說明四個初始數(shù)據(jù)組4321XXXX、、、數(shù)列的級比??k?可容覆蓋域X數(shù)據(jù)矩陣B數(shù)據(jù)向量Y分銷點的投資成本m分銷點的租