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文檔簡介
1、在經(jīng)濟全球化的形勢下,我國全面放開銅市場,我國金屬銅用量大,已成為國民經(jīng)濟和社會發(fā)展過程中重要的生產(chǎn)資料和戰(zhàn)略物資,其價格和走勢會影響到國民經(jīng)濟各行各業(yè)的發(fā)展。然而,近年來,國際經(jīng)濟總體形勢趨于不穩(wěn)定,銅價格波動劇烈。銅生產(chǎn)者和持有者們開始運用期貨市場來規(guī)避現(xiàn)貨市場價格波動帶來的風(fēng)險。
文章采用了定性和定量相結(jié)合的研究方法對金屬銅價格波動風(fēng)險進行了實證研究。文章選取了上海期貨交易所長江1#銅的2006年1月4日至2012年4月
2、6日的1492個有效的交易數(shù)據(jù),以金屬銅價格收益率序列作為研究對象進行實證研究。首先,對金屬銅價格收益率序列進行了描述性統(tǒng)計分析、波動性分析、單位根檢驗以及ARCH效應(yīng)檢驗,得出了金屬銅價格波動的基本特征:具有較強的波動聚集性和尖峰厚尾的特征;其次,從期貨市場的內(nèi)、外部因素兩個方面對金屬銅價格波動的風(fēng)險成因進行了探討;然后,建立了VaR模型(方差-協(xié)方差法,歷史模擬法和蒙特卡洛模擬法)和GARCH(1,1)模型對金屬銅價格波動進行了風(fēng)險
3、測度,并運用Krupiec檢驗法對模型結(jié)果進行了VaR的返回值檢驗,在對模型比較分析的基礎(chǔ)上得出:方差-協(xié)方差方法、歷史模擬法和GARCH(1,1)模型法在95%和99%置信水平下,均通過了Kupiec檢驗,很好的度量了金屬銅價格的風(fēng)險狀況,是較優(yōu)的模型方法,而蒙特卡洛模擬法在95%和99%置信水平均低估了風(fēng)險。最后,文章通過對金屬銅價格波動風(fēng)險的中長期預(yù)測,及其復(fù)雜的風(fēng)險成因,從企業(yè)的視角提出了套期保值是應(yīng)對金屬銅價格波動風(fēng)險的最有力
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