網(wǎng)絡在線學習系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、目前，隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和遠程教育的發(fā)展，網(wǎng)上學習這種網(wǎng)絡化的學習方式已經(jīng)越來越多地被廣大學習者所接受，成為高等教育改革的重要內(nèi)容之一。網(wǎng)上學習系統(tǒng)能否提供個性化的學習服務將直接影響學習者學習的積極性和主動性。把Web數(shù)據(jù)挖掘技術應用到網(wǎng)上學習系統(tǒng)中，開發(fā)出能夠提供個性化學習服務的系統(tǒng)越來越多的受到行業(yè)專家及開發(fā)者的關注。
　　本文在Web數(shù)據(jù)挖掘技術及理論的指導下，綜合分析用戶的需求，確定了系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)及各個模塊的功能作用，提出

2、設計一套基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)上在線學習系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以實現(xiàn)如在線選課、在線測試、上傳作業(yè)，教學資源的搜索、瀏覽和下載，發(fā)帖留言、在線討論等功能，并把Web挖掘技術應用到系統(tǒng)中。通過挖掘，系統(tǒng)可以對學習者進行分組，從而提供個性化的學習服務如教學資源的自動推送等。挖掘算法使用基于劃分法的K-means算法，此算法在聚類分組方面具有很強的優(yōu)勢，而對于趨勢預測則采用基于寬度優(yōu)先算法的Apriori關聯(lián)規(guī)則算法，Apriori算法是一種以概率為基礎的

3、挖掘布爾型關聯(lián)規(guī)則頻繁項集的算法，其利用循序漸進的、層次迭代的方式找出數(shù)據(jù)庫中項目的關系以形成規(guī)則，據(jù)此系統(tǒng)可以自動推送學習者可能感興趣的資源。采用SQL Server2005提供的數(shù)據(jù)挖掘工具對系統(tǒng)進行挖掘測試，實驗輸出結(jié)果表明，系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對學習者進行有效的聚類分組，提供學習資源的自動推送，實現(xiàn)了個性化的設計目標。本系統(tǒng)的設計基于微軟操作系統(tǒng)，用ⅡS6.0作為Web服務器，前臺開發(fā)語言應用動態(tài)的ASP.NET2.0，C語言作為編程語