基于電動汽車出行鏈的城市充電站布局研究.pdf

1、當前，中國新能源汽車的產(chǎn)銷量已位居全球第一，由于國家政策的大力支持和相關技術的不斷改進，新能源汽車產(chǎn)業(yè)在未來很長一段時間內仍會保持快速增長。2016年底，中國公共充電樁共有15萬個，電動汽車保有量為109萬輛，雖然充電樁與電動汽車的比例基本達到政府要求的最低標準1∶7，但是由于充電站選址不合理、快充樁與慢充樁配比不合理以及管理不當?shù)仍?，充電樁的使用率非常低。因此，如何合理的選擇充電站建設數(shù)量、建設地址和優(yōu)化站內快充與慢充充電樁的建設比

2、例成為本文研究的目標。
　　本文以電動汽車充電需求為核心，分析了電動汽車出行規(guī)律和充電決策對充電需求的影響以及充電需求和充電站服務水平對充電站布局的影響。電動汽車在時間與空間上的出行規(guī)律和用戶充電決策是影響充電需求類型和時空分布情況的直接因素。充電需求是影響充電站建設數(shù)量和選址的主要因素，充電站服務水平則是影響充電站定容的輔助性因素。
　　在模型建立及求解過程中，首先構建電動汽車出行時間和空間特征量的概率密度函數(shù)以及充電決策

3、機制，根據(jù)各個特征量的概率密度函數(shù)，利用蒙特卡洛模擬方法抽取隨機數(shù)，模擬電動汽車一天的出行過程和充電需求發(fā)生情況，得到電動汽車群體的充電需求，并給出了對需求進行輕微聚合和去掉時間屬性的方法;然后，以平均充電距離和充電站建設成本最小為目標，建立了充電站布局的多目標優(yōu)化模型，并采用了非支配飛蛾火焰算法(Non-dominated Sorting Moth-flame optimization，NS-MFO)對模型進行求解。
　　本文最