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文檔簡介
1、我國的資源以及環(huán)境問題制約著燃油汽車的發(fā)展,發(fā)展電動汽車成為解決這一問題的最有效的方法。另外,國內已經具備了發(fā)展電動汽車的條件,人們的觀念開始接受電動汽車代替燃油汽車,國家和地方政府不斷推出各種優(yōu)惠政策促進電動汽車的發(fā)展。同時,電動汽車發(fā)展也存在技術上的可行性,許多車企已經推出了各種純電動汽車和混合動力電動汽車。但是,電動汽車電池普遍存在續(xù)航里程較短的問題,導致電動汽車需要不斷充電。充電問題涉及到充電站的運營和布局,是制約電動汽車普及的
2、重要因素。本文通過分析電動汽車行為決策問題,建立了電動汽車行駛仿真模型,基于該模型對充電站布局進行合理性分析并提出優(yōu)化方法。
本文根據電動汽車的剩余電量續(xù)航里程和距離目的地大小的關系,將電動汽車行為決策分為三種:直接到達目的地;經充電后到達目的地;電量不足以到達任何充電站和目的地。然后,利用Anylogic仿真軟件建立了電動汽車行駛基本仿真模型??紤]到城市路徑的復雜性,模型將道路網絡加入到模型中,并設計了電動汽車在城市網絡中路
3、徑尋優(yōu)的算法即直線距離最短法,對模型進行了改進。除此之外,由于電動汽車擁有量與人口密度有關,不同城市區(qū)域人口密度不同,電動汽車出行概率不同,因此將城市區(qū)域人口密度加入到模型中,進一步改進了模型。
建立了電動汽車行駛仿真模型后,通過仿真,統(tǒng)計了各充電站訪問次數、每次出行的繞行距離和直達目的地次數等數據,根據這些數據分析了充電站布局的合理性。然后根據電動汽車充電站選址特點給出了新增充電站的備選站址,提出了充電站優(yōu)化的多種備選方案。
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