電動汽車充電站布局優(yōu)化研究.pdf

1、隨著石油資源的日趨枯竭以及環(huán)境污染的不斷加劇，各國均面臨較為嚴重的能源與環(huán)境危機。積極發(fā)展電動汽車，能夠加快燃油替代、減少尾氣排放，對保障能源安全、促進節(jié)能減排、防治大氣污染具有重要意義。但電動汽車在發(fā)展過程中面臨諸多障礙，尤其是充電設施的缺乏嚴重制約著電動汽車的推廣?？紤]到充電站建設成本較高，如何在有限的財政預算約束下，提高其布局效率，顯得尤為重要。本文即以此為切入點，研究電動汽車充電站布局優(yōu)化方法。
　　首先，論文介紹了電動汽

2、車、充電設施的基本概念與特點，發(fā)現(xiàn)電動汽車具有續(xù)航里程短、充電時間長的固有特性，易引起充電時的排隊等待，進而影響充電站選址。論文隨后分析了電動汽車“里程焦慮”問題，并結合統(tǒng)計資料，挖掘電動汽車用戶的出行特性、充電行為，并在此基礎上提出了基于到達率的充電需求預測方法。
　　然后，論文按照從整體到局部的思路，分三步完成了電動汽車充電需求預測:①通過彈性系數(shù)法預測未來電動汽車保有量以及充電樁需求量;②通過重力模型法，量化各交通小區(qū)出行產

3、生強度、出行吸引強度、交通阻抗，并標定參數(shù)，預測電動汽車在各交通小區(qū)之間的出行分布量;③根據高峰小時流量比和不同充電傾向人群占比，預測各交通小區(qū)的充電需求率。
　　最后，論文對影響充電站選址的因素進行分析，對電動汽車充電行為作出合理假設，并結合充電設施發(fā)展規(guī)模限制條件，建立了以所有用戶總耗時最小為目標函數(shù)的充電站選址模型，并給出了基于遺傳算法的模型求解方法。論文以成都市高新區(qū)為例，在MATLAB軟件平臺上編寫程序，求解了在不同充電