天津市參保肺炎患者住院費(fèi)用分析及病例組合研究.pdf

1、目的：疾病診斷相關(guān)分類(DRGs)醫(yī)療保險(xiǎn)付費(fèi)方式在過去的幾十年里逐漸成為世界公認(rèn)比較先進(jìn)的支付方式之一，然而，目前中國學(xué)者對于肺炎 DRGs付費(fèi)方式的研究甚少，因此本文通過對天津市2013年參保肺炎患者的住院總費(fèi)用的分析，建立參保肺炎患者住院中費(fèi)用的預(yù)測規(guī)則及疾病分類，為建立 DRGs預(yù)付費(fèi)方式提供參考。
　　方法：數(shù)據(jù)來源于2013年天津市參保人員數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，對其住院總費(fèi)用進(jìn)行一般統(tǒng)計(jì)學(xué)描述，運(yùn)用粗糙集理論建立肺炎患者住院總費(fèi)

2、用的預(yù)測規(guī)則，以DRGs醫(yī)療保險(xiǎn)付費(fèi)方式的核心思想為指導(dǎo)，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘中的決策樹分析方法對納入的研究對象進(jìn)行分組。數(shù)據(jù)管理、屬性選擇及賦值過程運(yùn)用SAS9.1實(shí)現(xiàn)，應(yīng)用Rosseta軟件對粗糙集決策表進(jìn)行屬性約簡以及規(guī)則建立，對建立的規(guī)則進(jìn)行評價(jià)則運(yùn)用SPSS13.0進(jìn)行，應(yīng)用SPSS Clementine12.0數(shù)據(jù)挖掘軟件包的CART算法進(jìn)行決策樹的構(gòu)建和剪枝。
　　結(jié)果：研究共納入2013年天津市參保肺炎患者10963名，男

3、性(58.10％)多于女性(41.90%)；中位年齡為68歲，四分位數(shù)間距為24歲，以中老年人居多；所住醫(yī)院的等級以三級醫(yī)院最多(54.48%)，其次是二級醫(yī)院(29.29%)，一級醫(yī)院最少(16.23%)；絕大部分患者未接受手術(shù)治療(90.66%)，少數(shù)患者接受了手術(shù)治療(9.34%)；中位住院天數(shù)為11天，四分位數(shù)間距為6天。中位住院總費(fèi)用為9483.47元，四分位數(shù)間距為9340.38元；其中，中位住院總費(fèi)用分別為一級醫(yī)院(414

4、7.08元)、二級醫(yī)院(8164.71元)、三級醫(yī)院(13013.50元)，四分位數(shù)間距分別為一級醫(yī)院(2724.89元)、二級醫(yī)院(5381.22元)、三級醫(yī)院(10992.65元)。(1)粗糙集規(guī)則建立結(jié)果：選擇性別、年齡等6個(gè)條件屬性，住院費(fèi)用等1個(gè)決策屬性，利用粗糙集理論建立的決策表經(jīng)約簡后，共建立11條預(yù)測規(guī)則，其預(yù)測正確度為83.90%， ROC曲線下面積(AUC)及其95%CI為0.729(0.697,0.760)。(2)

5、決策樹構(gòu)建和剪枝結(jié)果：經(jīng)CART算法決策樹，共納入住院天數(shù)、醫(yī)院類別等6個(gè)基礎(chǔ)變量，其變量重要性排序?yàn)樽≡禾鞌?shù)(0.447)、年齡(0.194)、醫(yī)院等級(0.180)、手術(shù)與否(0.104)，出院診斷(0.059)，性別(0.016)，其預(yù)測總符合率為84.18%，對其結(jié)果進(jìn)行ROC曲線的繪制，曲線下面積(AUC)及其95%CI為0.770(0.744，0.796)。(3)模型比較結(jié)果：對兩種方法的ROC曲線進(jìn)行Z檢驗(yàn)，結(jié)果為Z=1.

6、989，P=0.047，按照α=0.05的檢驗(yàn)水準(zhǔn)，可以認(rèn)為，兩種數(shù)據(jù)挖掘方法的分類能力差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，決策樹CART算法對天津市2013年參保肺炎患者的住院總費(fèi)用的分類能力更優(yōu)。(4)超額費(fèi)用統(tǒng)計(jì)結(jié)果：本次10963名研究對象中，14個(gè)組合存在超額病例，共計(jì)435例，構(gòu)成比為3.97%，超額病例的住院總費(fèi)用為14308991.51元，占全部病例總費(fèi)用(136825283元)的10.46%，超額住院總費(fèi)用為3291593.21元，占超