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簡(jiǎn)介:該文針對(duì)同步電機(jī)群中單臺(tái)同步電朵異步起動(dòng)時(shí)對(duì)電網(wǎng)及同步電動(dòng)機(jī)群造成的過(guò)渡過(guò)程進(jìn)行了仿真分析為了準(zhǔn)確地模擬這一過(guò)渡過(guò)程該文從基本的PARK方程出發(fā)推導(dǎo)出一套適合分析該問(wèn)題的同步電動(dòng)機(jī)群的仿真方程組并且利用四階龍格庫(kù)塔法進(jìn)行了不同情況下的仿真計(jì)算從同步電動(dòng)機(jī)的電磁關(guān)系、電壓特性、功角搖擺及其穩(wěn)定性方面較為系統(tǒng)地分析了一臺(tái)同步電動(dòng)機(jī)異步動(dòng)導(dǎo)致整個(gè)電坳機(jī)群的擾動(dòng)以及下沉電機(jī)與起動(dòng)電機(jī)的相互影響并得出了一些有用的結(jié)論最后與實(shí)驗(yàn)結(jié)果相比較證明了上述方法的正確性和有效性在仿真過(guò)程中考慮了飽和和阻尼轉(zhuǎn)矩的影響以使結(jié)果加與實(shí)際相符
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簡(jiǎn)介:信息化的背景加之科技的日新月異,使得電子系統(tǒng)電磁環(huán)境變得愈來(lái)愈復(fù)雜,而諸如接地、屏蔽、濾波等傳統(tǒng)電磁抗擾模式的弊端日益凸顯,這一現(xiàn)象在信息化戰(zhàn)爭(zhēng)中尤為顯著。因此,如何有效地提升電子系統(tǒng)在復(fù)雜電磁環(huán)境中的可靠性與適應(yīng)性,已成為現(xiàn)今社會(huì)生活以及軍事領(lǐng)域中亟待解決的問(wèn)題。本文基于電磁仿生防護(hù)的理念以及生物體在復(fù)雜電磁環(huán)境下的自適應(yīng)抗擾優(yōu)勢(shì),圍繞“抗擾現(xiàn)象是什么”、“抗擾機(jī)理是什么”、“抗擾能力有多大”三方面,對(duì)生物體神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中神經(jīng)信息的傳遞機(jī)理,突觸可塑性機(jī)制與生物自適應(yīng)的關(guān)系,自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建及抗擾能力分析展開了深入的研究,主要研究工作和創(chuàng)新點(diǎn)如下首先,研究了突觸在神經(jīng)信息傳遞及處理過(guò)程中的關(guān)鍵作用,分析了突觸可塑性與生物自適應(yīng)抗擾的關(guān)系;通過(guò)對(duì)單神經(jīng)元?jiǎng)幼麟娢坏漠a(chǎn)生、傳遞機(jī)理以及突觸在神經(jīng)元間信息傳遞的關(guān)鍵作用的深入研究,從數(shù)學(xué)和工程的角度量化了脈沖時(shí)間依賴可塑性對(duì)神經(jīng)元活動(dòng)的影響,進(jìn)而揭示了突觸可塑性是影響生物自適應(yīng)抗擾特性的重要因素。其次,構(gòu)建了自適應(yīng)抗擾網(wǎng)絡(luò)模型并分析該模型的自適應(yīng)抗擾能力;構(gòu)建基于脈沖時(shí)間依賴可塑性(SPIKETIMINGDEPENDENTPLASTICITY,STDP)機(jī)制的單輸出和多輸出兩種全連接式自適應(yīng)前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。在STDP機(jī)制調(diào)控權(quán)重的條件下,結(jié)合真實(shí)生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)所構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行了抗擾仿真實(shí)驗(yàn)。結(jié)果表明,所構(gòu)建的全連接式前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有一定程度的自適應(yīng)抗擾能力。最后,驗(yàn)證了所構(gòu)建的自適應(yīng)前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的自適應(yīng)抗擾能力與STDP機(jī)制密切相關(guān)。分別在具有STDP機(jī)制和不具有STDP機(jī)制調(diào)控權(quán)重的條件下,分別對(duì)所構(gòu)建的單多輸出網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行抗擾仿真實(shí)驗(yàn),揭示了所構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)模型的穩(wěn)定性與STDP機(jī)制的關(guān)系所構(gòu)建的全連接式前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的抗擾能力與STDP可塑性機(jī)制對(duì)神經(jīng)元間連接權(quán)重的動(dòng)態(tài)調(diào)控密切相關(guān)。本文的研究工作為將生物系統(tǒng)抗擾機(jī)制引入電子電路設(shè)計(jì),進(jìn)而提升復(fù)雜電磁環(huán)境下電子系統(tǒng)的電磁防護(hù)能力奠定理論研究基礎(chǔ)。
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簡(jiǎn)介:該軟件是針對(duì)MAHO1000機(jī)床的數(shù)控指令系統(tǒng)、采用基于數(shù)控代碼的仿真檢驗(yàn)方法進(jìn)行模擬仿真整個(gè)軟件使用VC60編制而成該軟件的工作過(guò)程是首先讀入數(shù)控程序通過(guò)對(duì)讀入的數(shù)控程序進(jìn)行譯碼提取出仿真系統(tǒng)所需要的刀具位置信息、G代碼指令信息、程序段信息、刀具信息、加工平面信息和輔助功能代碼信息等再使用這些通過(guò)譯碼得出的信息進(jìn)行計(jì)算以得出刀具的半徑補(bǔ)償和長(zhǎng)度補(bǔ)償據(jù)此可以給出刀具的位置數(shù)據(jù)然后對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行空間轉(zhuǎn)換和投影交換將相對(duì)于工件坐標(biāo)系的坐標(biāo)交換到設(shè)備坐標(biāo)系的視口最后調(diào)用有關(guān)繪圖函數(shù)在屏幕上顯示出刀具中心的運(yùn)動(dòng)軌跡
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簡(jiǎn)介:數(shù)控加工是CADCAM技術(shù)中發(fā)揮效益最直接和最明顯的環(huán)節(jié)之一隨著零件制造復(fù)雜程度的提高和數(shù)控加工技術(shù)的發(fā)展數(shù)控加工程序的復(fù)雜性越來(lái)越高因此對(duì)數(shù)控加工程序正確性驗(yàn)證的需求也越來(lái)越突出本論文進(jìn)行的數(shù)控加工仿真技術(shù)的開發(fā)既可用于用戶判斷所編制的NC代碼的正確性又能檢驗(yàn)工件的干涉問(wèn)題具有良好的實(shí)用性本論文對(duì)機(jī)床的總體結(jié)構(gòu)方案進(jìn)行了創(chuàng)成設(shè)計(jì)并且對(duì)數(shù)控加工仿真技術(shù)進(jìn)行了研究主要內(nèi)容如下1在分析了工件和刀具信息的基礎(chǔ)上建立數(shù)控銑床運(yùn)動(dòng)功能方案然后根據(jù)運(yùn)動(dòng)分配原則結(jié)構(gòu)布局形式等綜合信息創(chuàng)成出了一臺(tái)四軸數(shù)控銑床的基本結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)了XYZ三個(gè)方向的移動(dòng)以及繞Y軸方向的B軸的轉(zhuǎn)動(dòng)用ADAMS軟件對(duì)行程進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)首先在SOLIDEDGE中建立所設(shè)計(jì)的銑床模型;然后導(dǎo)入ADAMS中運(yùn)用ADAMSVIEW的參數(shù)化功能對(duì)模型建立約束施加驅(qū)動(dòng)力;其次用ADAMS語(yǔ)言編制空間運(yùn)動(dòng)仿真程序?qū)λO(shè)計(jì)的銑床進(jìn)行空間運(yùn)動(dòng)功能仿真實(shí)驗(yàn)確保其能在滿足所需的行程前提下相互間不發(fā)生碰撞2分別應(yīng)用諧波傳動(dòng)和蝸輪蝸桿傳動(dòng)設(shè)計(jì)了繞Y軸旋轉(zhuǎn)的B軸擺動(dòng)機(jī)構(gòu)并對(duì)兩種結(jié)構(gòu)的性能進(jìn)行比較3針對(duì)所設(shè)計(jì)的銑床方案在AUTOCAD環(huán)境下進(jìn)行建模應(yīng)用OBJECTARX作為開發(fā)工具借助VISUALC60開發(fā)環(huán)境對(duì)AUTOCAD進(jìn)行二次開發(fā)編制了行程范圍的確定換刀庫(kù)的生成毛坯的生成G代碼的讀入干涉的判斷等程序?qū)崿F(xiàn)了NC代碼驅(qū)動(dòng)的數(shù)控加工仿真以及加工過(guò)程中與已加工表面發(fā)生干涉的檢查并通過(guò)實(shí)例進(jìn)行了驗(yàn)證
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簡(jiǎn)介:基于空間效應(yīng)的個(gè)體行為決策模型研究基于空間效應(yīng)的個(gè)體行為決策模型研究與仿真與仿真培養(yǎng)單位安全與環(huán)境工程學(xué)院學(xué)科專業(yè)管理科學(xué)與工程作者姓名王爽指導(dǎo)教師馬峻教授碩士學(xué)位論文摘要摘要隨著城市現(xiàn)代化發(fā)展,大型建筑物、大型商場(chǎng)、電影院、音樂(lè)會(huì)場(chǎng)等相對(duì)封閉的空間逐步增多,人群密度越來(lái)越大。這些相對(duì)封閉的空間具有結(jié)構(gòu)復(fù)雜、光線不足、出口有限、人員數(shù)量眾多、人員構(gòu)成多樣等特點(diǎn)。處于這樣的空間,人員在生理和心理上會(huì)承受巨大的壓力。擁擠的人群導(dǎo)致近年來(lái)踩踏事故屢屢發(fā)生,對(duì)人們的生命安全造成了威脅,對(duì)社會(huì)財(cái)產(chǎn)造成了嚴(yán)重的損失。踩踏事故的發(fā)生,很大程度上是公共場(chǎng)所大規(guī)模群體行為失控的結(jié)果。因此對(duì)公共場(chǎng)所大規(guī)模群體行為的研究成為了熱點(diǎn)。本文以封閉空間為研究場(chǎng)景,以社會(huì)力模型為基礎(chǔ),從微觀個(gè)體的角度研究個(gè)體行為決策過(guò)程機(jī)理,關(guān)注場(chǎng)景熟悉度和情緒因子對(duì)個(gè)體行為決策乃至整個(gè)群體行為的影響,用數(shù)學(xué)模型描述情緒因子對(duì)個(gè)體的影響,并將這一模型加入到社會(huì)力模型中,構(gòu)造了包含情緒因子的改進(jìn)社會(huì)力模型。利用REPAST仿真工具包開發(fā)了群體行為仿真平臺(tái)。在該平臺(tái)上設(shè)計(jì)了仿真實(shí)驗(yàn),對(duì)地鐵站臺(tái)應(yīng)急疏散進(jìn)行仿真。仿真結(jié)果表明群體中部分個(gè)體具有從眾性、群聚性的特點(diǎn),情緒對(duì)群體行為是有影響的,且情緒影響下的群體的行為更加無(wú)規(guī)則。同時(shí)又對(duì)實(shí)際的地鐵站臺(tái)的聚群現(xiàn)象進(jìn)行了仿真及對(duì)照,結(jié)果顯示改進(jìn)模型能夠很好的對(duì)實(shí)際中的群體行為進(jìn)行模擬,驗(yàn)證了模型的合理性。關(guān)鍵詞群體行為;社會(huì)力模型;情緒因子;計(jì)算機(jī)仿真
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簡(jiǎn)介:分類號(hào)TP39分類號(hào)TP39密級(jí)公級(jí)公開UDC單位代碼10424單位代碼10424學(xué)位論文基于基于AGENT的智能交通控制的智能交通控制仿真系統(tǒng)研究仿真系統(tǒng)研究連劍申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士學(xué)位碩士學(xué)位專業(yè)名稱專業(yè)名稱交通信息工程及控制交通信息工程及控制指導(dǎo)教師姓名指導(dǎo)教師姓名樊銘渠職稱稱教授教授山東科技大學(xué)二零零七年五月二零零七年五月INTELLIGENTTRAFFICCONTROLSYSTEMBASEDONAGENTADISSERTATIONSUBMITTEDINFULFILLMENTOFTHEREQUIREMENTSOFTHEDEGREEOFMASTEROFPHILOSOPHYFROMSHONGUNIVERSITYOFSCIENCETECHNOLOGYBYLIANJIANSUPERVISPROFESSFANMINGQUCOLLEGEOFINFMATIONELECTRICALENGINEERINGMAY2007
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簡(jiǎn)介:變風(fēng)量(VARIABLEAIRVOLUMEVAV)空調(diào)系統(tǒng)因其具有巨大的節(jié)能能力,逐漸成為國(guó)內(nèi)外空調(diào)系統(tǒng)的主流。但是,VAV空調(diào)系統(tǒng)控制環(huán)路重多,系統(tǒng)整體性控制要求較高,特別是各控制環(huán)路的耦合嚴(yán)重,影響了系統(tǒng)穩(wěn)定性,因此限制了VAV空調(diào)系統(tǒng)在國(guó)內(nèi)的應(yīng)用。而影響VAV控制系統(tǒng)穩(wěn)定性的關(guān)鍵環(huán)節(jié)是靜壓控制回路,它的控制性能好壞直接關(guān)系到VAV空調(diào)系統(tǒng)的可用與否。本文首先介紹分析VAV空調(diào)系統(tǒng)正常運(yùn)行所必須具備的控制環(huán)節(jié),然后重點(diǎn)敘述了三種變靜壓控制方式(最小靜壓控制法、VVVP風(fēng)量控制法、總風(fēng)量控制法)。通過(guò)比較分析這三種控制方式,闡述了各種控制方式的優(yōu)缺點(diǎn)。并最終認(rèn)為最小靜壓控制法在節(jié)能能力和控制性能上都比其它兩種方法要好。本文還對(duì)VAV空調(diào)系統(tǒng)的各組成環(huán)節(jié)進(jìn)行機(jī)理數(shù)學(xué)分析,建立了VAV空調(diào)系統(tǒng)主要環(huán)節(jié)的SIMULINK仿真模型。并利用所建立的這些模型,搭建成一個(gè)VAV空調(diào)系統(tǒng)仿真模型。這一仿真系統(tǒng)是以空調(diào)風(fēng)管網(wǎng)模型為核心環(huán)節(jié)的模型,VAV系統(tǒng)的各個(gè)部分被管網(wǎng)模型聯(lián)系在起。利用VAV空調(diào)系統(tǒng)仿真模型,模擬夏季工況下的VAV空調(diào)最小靜壓控制系統(tǒng)的運(yùn)行。通過(guò)對(duì)仿真結(jié)果的分析,證明最小靜壓控制方式對(duì)VAV空調(diào)系統(tǒng)控制的有效性。
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簡(jiǎn)介:為改變工程機(jī)械傳統(tǒng)設(shè)計(jì)計(jì)算與繪圖的繁復(fù)和難以形式化的不足及其設(shè)計(jì)、分析與制造囿于二維工程圖及手工操作機(jī)床加工的落后現(xiàn)狀,探求速度快、質(zhì)量?jī)?yōu)的機(jī)器設(shè)計(jì)、分析與制造理論,以輪式裝載機(jī)為例,結(jié)合與陜西新黃工機(jī)械有限責(zé)任公司研究所合作“工程機(jī)械CAD系統(tǒng)”開發(fā)課題,運(yùn)用仿真設(shè)計(jì)理論和實(shí)體參數(shù)化設(shè)計(jì)軟件PROENGINEER,依據(jù)ZL50C裝載機(jī)的技術(shù)與圖紙資料,構(gòu)建了裝載機(jī)技術(shù)形態(tài)計(jì)算機(jī)仿真設(shè)計(jì)系統(tǒng)。1綜述、總結(jié)了工程機(jī)械仿真設(shè)計(jì)以及相關(guān)領(lǐng)域的研究概況,緊密聯(lián)系裝載機(jī)的結(jié)構(gòu)性能特點(diǎn)與使用條件,闡述了仿真設(shè)計(jì)理論;經(jīng)裝載機(jī)功能定性分析、樣本總體參數(shù)回歸擬合定量分析,證明了裝載機(jī)的結(jié)構(gòu)尺寸相似性與相似公式的正確性,建立了總體參數(shù)近似計(jì)算法和優(yōu)秀裝載機(jī)樣本庫(kù)裝載機(jī)計(jì)算機(jī)仿真設(shè)計(jì)系統(tǒng)的基礎(chǔ)組成部分。2建立了裝載機(jī)技術(shù)經(jīng)濟(jì)綜合效益評(píng)價(jià)指標(biāo)QPG、生產(chǎn)率計(jì)算公式與可靠性統(tǒng)計(jì)模式KBP,經(jīng)國(guó)內(nèi)外裝載機(jī)主流機(jī)型效益指標(biāo)驗(yàn)算,可作為裝載機(jī)計(jì)算機(jī)仿真設(shè)計(jì)系統(tǒng)的科學(xué)指標(biāo),客觀、合理評(píng)價(jià)現(xiàn)有機(jī)器產(chǎn)品與新設(shè)計(jì)機(jī)器的技術(shù)經(jīng)濟(jì)水平,優(yōu)選仿真樣機(jī)。3導(dǎo)出了額定載重量GG、牽引力F、斗容量Q等為設(shè)計(jì)主參數(shù)的相似公式,綜合引用機(jī)重G、發(fā)動(dòng)機(jī)功率P為主參數(shù)的相似公式構(gòu)成了裝載機(jī)計(jì)算機(jī)仿真設(shè)計(jì)系統(tǒng)的系統(tǒng)參數(shù)算法模型,可滿足不同主參數(shù)的仿真設(shè)計(jì)計(jì)算;給出了相似公式的合理使用條件;論述了完善描述機(jī)器技術(shù)形態(tài)和工作過(guò)程數(shù)學(xué)方程的重要性以及仿真設(shè)計(jì)理論與其它機(jī)械設(shè)計(jì)理論相輔相成的辯證關(guān)系,實(shí)驗(yàn)研究了工程機(jī)械材料耐磨性和抗沖擊韌性,提出修訂機(jī)械加工精度與實(shí)現(xiàn)數(shù)控機(jī)床加工,是提高工程機(jī)械仿真設(shè)計(jì)質(zhì)量的有效途徑。4裝載機(jī)形態(tài)仿真研究總體參數(shù)仿真設(shè)計(jì),驗(yàn)證了仿真設(shè)計(jì)的快速優(yōu)勢(shì)及工程應(yīng)用價(jià)值;工程機(jī)械仿真設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)化研究,解決了結(jié)構(gòu)參數(shù)仿真值與機(jī)械標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計(jì)、制造及零件互換性不相符合的仿真設(shè)計(jì)理論局限,改善了機(jī)器的效益水平,完善了仿真設(shè)計(jì)理論;完成了裝載機(jī)工作裝置、行走機(jī)構(gòu)、變速箱、前后車架、駕駛室和總體技術(shù)形態(tài)的仿真設(shè)計(jì)計(jì)算與繪圖,獲得了新機(jī)器零部件的結(jié)構(gòu)性能參數(shù)與參數(shù)化造型,結(jié)合進(jìn)行了二維工程圖生成與有限元分析、部件總成虛擬裝配與運(yùn)動(dòng)仿真、機(jī)器總體虛擬裝配。上述研究可實(shí)現(xiàn)裝載機(jī)自動(dòng)化仿真設(shè)計(jì)、技術(shù)分析與性能模擬,為數(shù)控機(jī)床制造奠定基礎(chǔ),提高工程機(jī)械更新?lián)Q代的能力、使用質(zhì)量、性能、可靠性水平及其市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
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簡(jiǎn)介:該文從等效交直交變換的空間矢量調(diào)制方法出發(fā)深入分析了矩陣式變換器的變換關(guān)系推導(dǎo)出了交交直接變換控制規(guī)律和雙空間矢量PWM調(diào)制技術(shù)實(shí)現(xiàn)了交交直接變換控制方式下矩陣式變換器的建模和運(yùn)行分析并進(jìn)行了計(jì)算機(jī)仿真和實(shí)驗(yàn)研究針對(duì)當(dāng)前尚無(wú)雙向開關(guān)器件的現(xiàn)狀仿真中首次采用了IGBT組合雙向開關(guān)并應(yīng)用四步換流控制實(shí)現(xiàn)開關(guān)的安全切換仿真結(jié)果非常貼近實(shí)際該文還結(jié)合了矩陣式變換器、交流勵(lì)磁發(fā)電技術(shù)和矢量控制的優(yōu)點(diǎn)建立了矩陣式變換器供電的變速恒頻交流勵(lì)磁發(fā)電系統(tǒng)中應(yīng)用進(jìn)行了仿真研究為進(jìn)行對(duì)矩陣式變換器系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)研究采用CPLD復(fù)雜可編程邏輯器件實(shí)現(xiàn)了IGBT組合雙向開關(guān)的四步換流邏輯控制并能過(guò)仿真和實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了預(yù)測(cè)和驗(yàn)證以DSP數(shù)字信號(hào)處理器為核心構(gòu)造了矩陣式變換器控制系統(tǒng)的硬件進(jìn)行了軟件設(shè)計(jì)、編程和硬件調(diào)試完成了矩陣式變換器驅(qū)動(dòng)異步電機(jī)就頻調(diào)速實(shí)驗(yàn)仿真和實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了該文策略的正確性和可行性
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簡(jiǎn)介:南京航空航天大學(xué)碩士學(xué)位論文電子探頭受感器優(yōu)化設(shè)計(jì)與座艙顯示仿真姓名張紅霞申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)測(cè)試計(jì)量技術(shù)儀器指導(dǎo)教師陶云剛200111ABSTRACTTHETHESISSYSTEMATICALLYINTRODUCETHEPROCESSESOFTWOSOFTWARESYSTEMS,WHICHARE“THEOPTIMIZATIONDESIGNOFAIRDATASENSOROFPTUPROBETRANSDUCERUNIT”AND“THESIMULATIONOFINDICATIONINTHECABIN”THEAIMIN“THEOPTIMIZATIONDESIGNOFAIRDATASENSOROFPTU”ISTOLOCATETHEAIRPRESSUREHOLESANDDESCRIBETHEAIRPRESSURELAWONTHEPTUMODEL,ACCORDINGTOTHEDATAWHICHARECALCULATEDBYTHEAERODYNAMICSSOFTWAREVISUALCISUSEDINTHEFOREGROUNDMODEANDTHEACCESSDATABASEISOPERATEDINTHEBACKGROUNDMODEIN“THEOPTIMIZATIONDESIGNOFAIRDATASENSOROFPTU”DATABASESHAVETHEBETTERABILITYOFMANAGINGTHEDATAATTHESAMETIME,OOPOBJECTORIENTEDPROGRAMMINGHAVETHEBETTERABILITYOFSOFTWAREEXPLOITATIONWEWILLEXERTTHEIRADVANTAGESBYCOMBININGTHEM,CONSEQUENTLYWORKOUTTHESOFTWAREMANAGINGAGREATDEALOFDATA‘‘THESIMULATIONSYSTEMOFINDICATIONINTHECABIN’’SHOWSTHEAIRPARAMETERSWHICHARETHEOUTPUTOFPTUTHROUGHSIMULATINGTHEINDICATIONINTHECABINITDOESNOTSIMPLYSHOWTHEDATAFURTHERMORE,ITWILLSIMULATETHEINDICATIONINTHECABINANDASQUICKLYASPOSSIBLEDOITVISUALCANDDIRECTDRAWARECOMBINEDIN“THESIMULATIONSYSTEMOFINDICATIONINTHECABIN”IACHIEVETHEAIMOFSIMULATIONANDDEMONSTRATIONBYUTILIZINGTHEADVANTAGESOFDIRECTDRAWANDVJSUALCKEYWORDSPTUAIRDATASENSOROPTIMIZATIONDESIGNSIMULATIONSYNEM2
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