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1、視覺導(dǎo)引無人機(jī)自主著陸具有很重要的理論研究和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值,其中的關(guān)鍵部分是如何通過圖像的方式準(zhǔn)確分割提取出對(duì)應(yīng)的合作目標(biāo)和獲取無人機(jī)與著陸點(diǎn)間高精度相對(duì)位姿的方法,本文就以上問題開展了相關(guān)的研究工作。
首先,對(duì)現(xiàn)有的無人機(jī)著陸位姿估計(jì)方法進(jìn)行了研究,其中包括基于投影矩陣和基于幾何特征的方法,然后分別通過仿真和實(shí)物實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了對(duì)比,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于投影矩陣的方法相比于基于幾何特征的方法精度高出了80%。通過對(duì)實(shí)物實(shí)驗(yàn)進(jìn)行分析,研
2、究了合作目標(biāo)特征點(diǎn)個(gè)數(shù)和形狀對(duì)基于投影矩陣位姿估計(jì)方法的精度的影響問題,發(fā)現(xiàn)合作目標(biāo)特征點(diǎn)個(gè)數(shù)為9個(gè)時(shí)精度最高,而合作目標(biāo)形狀對(duì)精度影響不大。通過對(duì)位姿估計(jì)算法的研究發(fā)現(xiàn),對(duì)于同一組特征點(diǎn)數(shù)據(jù),不同的焦距下對(duì)應(yīng)的距離也不同,但是它們都有一個(gè)共同的比例關(guān)系,提出將通過標(biāo)定的焦距和位姿結(jié)算的焦距比值帶入距離的求解過程中,對(duì)比實(shí)驗(yàn)表明,本文提出的改進(jìn)方法在精度上提高了60%以上。
其次,針對(duì)現(xiàn)有的合作目標(biāo)的實(shí)際有效探測(cè)距離有限的問題
3、,研究設(shè)計(jì)了紅外分段式合作目標(biāo),即通過不同大小相同形狀的合作目標(biāo)組合而成的合作目標(biāo),這樣不僅可以估計(jì)近距離情況下的無人機(jī)的相對(duì)位姿,也可以估計(jì)遠(yuǎn)距離情況下的無人機(jī)相對(duì)位姿,并設(shè)計(jì)了相應(yīng)的分段式合作目標(biāo)識(shí)別方法,相對(duì)于現(xiàn)有的合作目標(biāo),新型的紅外合作目標(biāo)的提取方法更加簡(jiǎn)單,精度更高。
最后,針對(duì)課題組前面所做的無人機(jī)實(shí)驗(yàn)無法獲得全程的相對(duì)距離和時(shí)間上很難同步的問題,研究并構(gòu)建了六旋翼無人機(jī)實(shí)驗(yàn)平臺(tái),其中包括DGPS、IMU和串口數(shù)
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