基于數(shù)據(jù)挖掘和DS信息融合的評(píng)價(jià)模型研究.pdf

1、近年來(lái),綜合評(píng)價(jià)得到了較大的發(fā)展,新的方法不斷涌現(xiàn),它為人們正確認(rèn)識(shí)事物、決策評(píng)估提供了科學(xué)的方法。但在綜合評(píng)價(jià)中存在兩個(gè)問(wèn)題:
　　(1)對(duì)于大規(guī)模的評(píng)價(jià)對(duì)象,由于分類(lèi)、優(yōu)化、搜索等操作,使其時(shí)間和空間復(fù)雜度爆炸性增長(zhǎng),導(dǎo)致大量系統(tǒng)內(nèi)存被占用,從而它們既要存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中,又要及時(shí)以成果形式放在桌面上,導(dǎo)致現(xiàn)有方法難以得到合理、科學(xué)的評(píng)價(jià)成果;
　　(2)大規(guī)模收集的評(píng)價(jià)信息因時(shí)間、來(lái)源、存取方式的不同,使評(píng)價(jià)對(duì)象

2、中含有程度不同的不確定性數(shù)據(jù),導(dǎo)致同類(lèi)中的數(shù)據(jù)差異不大,可區(qū)分度小,現(xiàn)有方法難以準(zhǔn)確區(qū)分評(píng)價(jià)對(duì)象。
　　根據(jù)其結(jié)果,綜合評(píng)價(jià)可分為分類(lèi)評(píng)價(jià)、排序評(píng)價(jià)和分類(lèi)排序評(píng)價(jià)。針對(duì)上述問(wèn)題,基于數(shù)據(jù)挖掘理論,選擇適當(dāng)?shù)耐诰蛩惴?并同時(shí)根據(jù)DS理論實(shí)現(xiàn)的信息融合技術(shù),提出了一種新的分類(lèi)排序評(píng)價(jià)方法,它利用數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行分類(lèi)評(píng)價(jià),基于DS證據(jù)推理實(shí)現(xiàn)排序評(píng)價(jià)。
　　實(shí)例研究表明,利用提出的分類(lèi)排序評(píng)價(jià)方法,對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)的評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行決策樹(shù)數(shù)