版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、建筑能耗是指建筑物在使用過程中消耗的商品能源的總和。建筑能耗基準(zhǔn)評價是通過比較某棟建筑與相同類型、相同功能的類似建筑的能耗特性來對其耗能狀況進(jìn)行評價的方法。 在現(xiàn)階段,國內(nèi)外對建筑能耗基準(zhǔn)評價的研究主要有以下兩類方法:統(tǒng)計學(xué)方法和數(shù)據(jù)挖掘方法。這些方法的共同不足之處在于:采用單一的方法建立模型,然后進(jìn)行基準(zhǔn)評價,基準(zhǔn)評價的正確率較低。 本文提出了一個基于“投票”的稱為SAI-Voting的建筑能耗基準(zhǔn)評價模型。這個模型集
2、成了三個基礎(chǔ)模型:Stepwise模型、Apriori-rule模型和ID3模型,它們是用單一算法建立的。 本文研究工作的核心是設(shè)計和實(shí)現(xiàn)三個基礎(chǔ)模型和一個集成模型: (1)利用逐步回歸法建立的回歸方程形式的基準(zhǔn)評價模型,稱為Stepwise模型。 (2)提出一個稱為Apriori-rule的建筑能耗基準(zhǔn)評價模型。在這個模型中,我們首次將關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)應(yīng)用于建筑能耗基準(zhǔn)評價領(lǐng)域。 (3)利用分類挖掘中的
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的住宅建筑能耗基準(zhǔn)及用能評價研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的行為分析研究.pdf
- 基于GIS和數(shù)據(jù)挖掘的土壤重金屬污染評價與擴(kuò)散模型研究.pdf
- 公共建筑能耗基準(zhǔn)評價方法研究.pdf
- 基于OLAP和數(shù)據(jù)挖掘的客戶通話數(shù)據(jù)分析.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在建筑能耗數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于回歸數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測系統(tǒng)的分析與研究.pdf
- 基于Hadoop的公共建筑能耗數(shù)據(jù)挖掘方法研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的醫(yī)院建筑用能評價及分析.pdf
- 基于數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的電信ERP研究.pdf
- 基于正規(guī)化回歸模型的醫(yī)療診斷數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘在公共建筑能耗分析中的應(yīng)用研究.pdf
- 線性模型下的蒙特卡羅算法和數(shù)據(jù)挖掘.pdf
- 基于Web和數(shù)據(jù)挖掘的智能教學(xué)系統(tǒng)模型的研究與設(shè)計.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘和DS信息融合的評價模型研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的油田生產(chǎn)決策分析研究.pdf
- 基于云模型和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的風(fēng)電機(jī)組故障診斷.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)融合的短時交通流預(yù)測研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的銷售預(yù)警模型分析與研究.pdf
- 基于OLAP和數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶消費(fèi)行為分析.pdf
評論
0/150
提交評論