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1、碩士學(xué)位論文基于數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶細(xì)分模型研究AConsumerSegmentationModelResearchBasedonDataMininginTelecommunicationsBusiness作者姓名：學(xué)科、專業(yè)：學(xué)號：指導(dǎo)教師：完成日期：塑遣攙—暨堡型堂皇王猩一一翟≥!l壁鰻塞迢直大連理工大學(xué)Da／ianUniversityofTechnology基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的電信企業(yè)客戶細(xì)分模型研究AConsumerSegmenta
2、tionModelResearchBasedODDataMininginTelecommunicationsBUSl‘11essAbstraetOwingtointensecompetenceinintemationaltelecommunicationmarketandthedevelopmentofthemarketitselftraditionaldomesticbusinessmodelhasgraduallybecomethe
3、onebasedonconsumers，dataandinformationTherefore，consunlersegmentationistheprerequisiteandfoundationAtpresent，thecurrentsegmentationmethodissimplyallexperienceandstatisticsbasedsystem，whichdoesnotfacilitatetheinformationi
4、nterchangebetweencustomersandenterprisesAsaresultthesemethodsarefarbehindmeetingtherequirementofcomplexbusinessanalysisAlongwimthedepthspreadofdataminingamongtelecommunicationenterprisemanagementitisbecomingurgentandcrit
5、icaltoimplementmulti—level，multilatitudesandfocusedcousumersegmentationbyadoptingvariousadvanceddataminingmethods弛earticlearticulatesdataorganizationprocessingandstorageinviewoftelecommunicationenterprisesconsumersegment
6、ationduringthecourseofcustomerrelationmanagementWjmtheapplicationofdataminingtechniquespreciseande彘cdveconsumersegmentationcouldbeachievedthrou曲theemploymentoftheintroducedtheories，techaologiesandmethodsThearticleelabora
7、testheoreticallythestrate百Cimportanceontheapplicationofconsumersegmentationintelecommunicationbusinessanditsmethodsthroughintegratingcustomers’characteristicswithcustomers’li僥cycletheoryBasedontheanalysisofcurrentconsume
8、rsegmentationmethods，theauthorpointsoutthepressingneedforapplyingdataminingtechniquesinconsumersegmentationwhiledepictingadetailedpieceofhowthesegmentationfimctionsineachareaofthetelecommunicationmarketInpractice，cluster
9、analysisiSoneofthemostimportantresearchingfield，andwhilemorechallengingIthasexitedaseriesofproblemsinclusteranalysis，forexampleitisdifficulttodetectthefigureandsizeofconcentratingdata，differentdensityofcluster，sensitivit
10、ytonoisedataandSOonThisarticlehasanalyzedparticularlyandgenerallyintypicalKmeansarithmeticAccordingtothecharacteristicsoftelecomdatatheauthorpointsoutthedisadvantageandimprovingmethodsthatisdataminingmodelbasedonKmeansar
11、ithmeticappliesinconsumersegmentationsofcertainmmpanyhandyphoneshortmessagebusiness，andgetsidealconclusionthroughexaminationBasedonthisitsetsupmarketingstrategiestodifferentconsumergroup，andestablishesasteadydecisionsupp
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