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文檔簡介
1、該文的研究工作包含兩個(gè)部分:負(fù)荷聚類方法的研究和基于聚類方法的負(fù)荷預(yù)測(cè)模型的研究.在眾多的負(fù)荷預(yù)測(cè)模型研究中,訓(xùn)練樣本空間特性分布對(duì)預(yù)測(cè)精度有很大影響,不加選擇的選擇的輸入模式將導(dǎo)致預(yù)測(cè)精度降低,訓(xùn)練時(shí)間增加.所以負(fù)荷的聚類分析處理和應(yīng)用準(zhǔn)則對(duì)提高負(fù)荷預(yù)測(cè)精度有極重要的作用.該文在對(duì)基于數(shù)據(jù)挖掘的距離聚類法和常用的Kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩種聚類方法結(jié)果進(jìn)行分析比較:并以天津地區(qū)2000年負(fù)荷進(jìn)行實(shí)例仿真聚類分析,從類內(nèi)指標(biāo)和負(fù)荷曲線兩個(gè)
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