2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁(yè)
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1、本文主要研究利用粗糙集理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、灰色理論來(lái)進(jìn)行短期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法分析。提出了基于粗糙集理論的遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法，該方法通過(guò)粗糙集理論中的屬性約簡(jiǎn)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入進(jìn)行了篩選，找到與預(yù)測(cè)量相關(guān)性大的影響因素作為輸入量，減少了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作量。為了解決神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自身收斂速度慢和容易陷入局部極小的缺陷，利用具有全局搜索能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)的遺傳算法與之相結(jié)合。又提出了基于灰色系統(tǒng)的相關(guān)因素敏感模型短期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法，該算法針對(duì)GM(1,1)模

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