粗糙集理論在電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用.pdf

1、客觀世界中的非線性系統(tǒng)，往往內(nèi)部結(jié)構(gòu)復(fù)雜，采用單一的模型僅能體現(xiàn)局部，多個(gè)模型的有效組合能顯著地提高預(yù)測(cè)精度.電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)是電力部門的一項(xiàng)重要工作，關(guān)系到電力系統(tǒng)的調(diào)度運(yùn)行和生產(chǎn)計(jì)劃.準(zhǔn)確的負(fù)荷預(yù)測(cè)有助于提高系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性，能夠減少發(fā)電成本.然而由于短期負(fù)荷預(yù)測(cè)問(wèn)題的復(fù)雜性，因而都不可避免的表現(xiàn)出一定的局限性.隨著電力系統(tǒng)規(guī)模日趨龐大，電力負(fù)荷的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)更加迫切.總體的發(fā)展趨勢(shì)體現(xiàn)在幾個(gè)方面：一是預(yù)測(cè)模型從簡(jiǎn)單到復(fù)雜；二是

2、影響負(fù)荷的變化因素的計(jì)及；三是智能技術(shù)的運(yùn)用；四是從單一模型預(yù)測(cè)到多模型組合預(yù)測(cè).本文研究第四個(gè)方面.
　　 粗糙集理論是處理不確定性信息的數(shù)學(xué)工具，可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和推理，從中發(fā)現(xiàn)隱含的知識(shí)，揭示潛在的規(guī)律.而電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)就是從已知的歷史數(shù)據(jù)中挖掘出隱含其中的知識(shí)信息，進(jìn)而利用這些規(guī)律對(duì)未來(lái)的負(fù)荷量進(jìn)行預(yù)測(cè).然而，傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法建模時(shí)往往缺乏自學(xué)習(xí)能力，由于初始化數(shù)據(jù)的隨機(jī)性，可能導(dǎo)致多次預(yù)測(cè)結(jié)果不盡相同.本文主要研

3、究運(yùn)用粗糙集理論進(jìn)行短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè).主要工作如下：
　　 首先，基于粗糙集理論在處理不確定信息及數(shù)據(jù)分析和挖掘等方面的優(yōu)點(diǎn)，建立了基于相關(guān)歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)的初始信息表，并運(yùn)用粗糙集理論實(shí)現(xiàn)了決策表的離散化、屬性約簡(jiǎn)及決策規(guī)則的生成，其決策規(guī)則的生成僅利用數(shù)據(jù)本身提供的信息，無(wú)須任何先驗(yàn)知識(shí)，進(jìn)而根據(jù)得到的決策規(guī)則實(shí)現(xiàn)了電力系統(tǒng)日負(fù)荷預(yù)測(cè)，建立了一種粗糙集理論負(fù)荷預(yù)測(cè)模型.
　　 其次，研究了組合預(yù)測(cè)模型權(quán)重系數(shù)的確定問(wèn)題，