電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測及其應(yīng)用系統(tǒng).pdf

1、隨著電力系統(tǒng)的發(fā)展和市場化改革的不斷深入,電網(wǎng)管理日趨現(xiàn)代化,能量管理系統(tǒng)EMS(調(diào)度自動化系統(tǒng))的應(yīng)用越來越廣泛.負(fù)荷預(yù)測是EMS的一個重要模塊,也是電力市場技術(shù)支持系統(tǒng)的重要組成部分,研究負(fù)荷預(yù)測理論與算法并開發(fā)高效實(shí)用的負(fù)荷預(yù)測系統(tǒng)已成為十分重要的課題.本文主要針對電力系統(tǒng)短期負(fù)荷的預(yù)測算法及其應(yīng)用軟件系統(tǒng)的設(shè)計和開發(fā)進(jìn)行了初步研究.在電力負(fù)荷預(yù)測算法研究方面,本文針對短期負(fù)荷預(yù)測的特點(diǎn),將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型引入到短期負(fù)荷預(yù)測,提出

2、了基于資源分配網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測模型,首次將該模型應(yīng)用于電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測領(lǐng)域,并用實(shí)際負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行了驗(yàn)證,具有較高的預(yù)測精度;在天氣突變的情況下,采用專家系統(tǒng)對預(yù)測結(jié)果進(jìn)行修正,可進(jìn)一步提高預(yù)測精度.針對電網(wǎng)調(diào)度部門的實(shí)際需要,本文開發(fā)了一套基于調(diào)度自動化系統(tǒng)的短期電力負(fù)荷預(yù)測系統(tǒng).該系統(tǒng)集成于地區(qū)電網(wǎng)的調(diào)度自動化系統(tǒng),具有較好的實(shí)時性、經(jīng)濟(jì)性和實(shí)用性,采用客戶機(jī)/服務(wù)器模式,以安全、高效的MS SQL Server作為后臺數(shù)據(jù)庫,選用面向?qū)ο?/p>

3、的可視化的C++ Builder開發(fā)核心程序和系統(tǒng)界面.本文開發(fā)的短期電力負(fù)荷預(yù)測系統(tǒng)集成了最小二乘法、線性回歸法、時間序列法、相似日法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法和組合算法,形成負(fù)荷預(yù)測方法庫,提供了不同的預(yù)測模型和預(yù)測方法以便對預(yù)測結(jié)果進(jìn)行比較、校核,從而可提高負(fù)荷預(yù)測的精確度.文中以一實(shí)際電網(wǎng)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)例運(yùn)算,預(yù)測結(jié)果表明該系統(tǒng)能夠滿足地區(qū)電網(wǎng)短期負(fù)荷預(yù)測的需要,預(yù)測結(jié)果較合理,系統(tǒng)界面友好、操作方便、圖形功能強(qiáng)大,在很大程度上可以提高預(yù)