基于粒計算理論的數據挖掘模型研究.pdf

1、數據挖掘是從存放在數據庫、數據倉庫或其它信息庫中的大量數據中挖掘有趣知識的過程。在眾多的數據挖掘方法中，粒計算不失為一種有效的方法。粒計算涵蓋了所有有關粒的理論、方法、技術和工具的研究。所謂粒，就是一組對象，它通過不分明性、相似性或功能性被鏈接到一起。粒計算的內容包括兩個主要的方面，粒的構建和使用粒的計算。前者處理粒的形成、表示和解釋，后者處理怎樣利用粒進行問題求解。目前，對粒計算的研究已取得了不少成果，研究的主要方法有Rough集理論

2、、模糊集理論和商空間理論等。Rough 集的創(chuàng)立和發(fā)展，大大地影響和推動了粒計算的研究和發(fā)展，Rough 集提出后，立即發(fā)現它在數據分類和約簡上有成功的應用，并且迅速反映到用粒計算理論來研究這些分類和約簡似乎更為得當，因此，近些年粒計算極快的形成了國內外學術界研究的熱點。 作者主要從Rough集理論上對粒計算理論進行探討。本文首先回顧經典的Rough 集理論，并根據當前信息系統(tǒng)多呈現不完備性的特征構建一種不完備信息系統(tǒng)的Roug