視頻監(jiān)控中的運(yùn)動(dòng)模糊圖像復(fù)原方法研究.pdf

1、運(yùn)動(dòng)模糊圖像復(fù)原技術(shù)是圖像處理領(lǐng)域中的重要研究內(nèi)容之一，廣泛的應(yīng)用在視頻監(jiān)控領(lǐng)域。其實(shí)質(zhì)是根據(jù)圖像的一種或多種先驗(yàn)知識(shí)和采集的模糊圖像尋求模糊核和清晰圖像的最優(yōu)估計(jì)?；贚1/L2正則先驗(yàn)的圖像復(fù)原計(jì)算量小、速度快，能夠準(zhǔn)確的估計(jì)出模糊核，但是復(fù)原后的圖像中振鈴效應(yīng)較嚴(yán)重。針對這個(gè)問題，本文提出一種基于圖像自相似性的改進(jìn)方法。同時(shí)針對監(jiān)控中出現(xiàn)的模糊車牌，提出一種基于L0范數(shù)改進(jìn)去模糊算法。主要工作如下:
　　(1)介紹了圖像去模

2、糊的研究背景和意義，論述了圖像退化模型，總結(jié)了現(xiàn)今圖像去模糊技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r，并指出圖像去模糊的難點(diǎn)和關(guān)鍵問題。闡述L1/L2正則化去模糊方法，并指出其復(fù)原圖像中存在振鈴效應(yīng)的不足，提出基于圖像自相似性的改進(jìn)方法，估計(jì)模糊核時(shí)，引入沖擊濾波來增強(qiáng)圖像的邊緣，增加模糊核估計(jì)的準(zhǔn)確性，在復(fù)原時(shí)，利用非局部均值濾波來抑制振鈴噪聲對復(fù)原結(jié)果的影響，改善圖像復(fù)原結(jié)果。同時(shí)將該方法用于監(jiān)控中模糊行人圖像去模糊處理，增加了行人的辨識(shí)度。
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