基于公路視頻監(jiān)控中車牌圖像超分辨率復原方法的研究.pdf

1、進入21世紀以來，智能交通系統(tǒng)越(ITS)來越受人們的青睞，它在城市交通智能調度系統(tǒng)，高速公路智能調度系統(tǒng)等方面有著廣泛的應用。在此系統(tǒng)中車輛檢測是一項不可或缺的功能，而公路車輛的牌照識別則是車輛檢測中的一個重要環(huán)節(jié)，由此可以看出公路車牌識別在交通管理中占有及其重要的地位。但是由于公路的視頻監(jiān)控系統(tǒng)與車輛相隔較遠，另外加上天氣等客觀原因，導致從視頻中截取的圖像難以滿足直接進行公路車牌識別的要求，所以，要得到一幅較好的公路車牌識別圖像，首

2、先要做的就是要提高圖像質量，然后再進行車牌識別，這樣才會有較好的識別效果。視頻圖像的超分辨率復原技術就是一種很好的方法，該技術是指通過一定的方法，就是利用信號處理的方法，將變形模糊、有噪、頻譜混疊的多幅低分辨率降質圖像融合為一幅高分辨率圖像，同時消除加性噪聲以及由傳感器和光學元件產生的模糊，使視頻圖像的分辨率突破原有限制的一種技術。
　　 本文針對公路監(jiān)控視頻中車牌圖像模糊，難以進行有效識別的現象，基于視頻的超分辨率復原的分析圖

3、像處理方法，對從公路視頻監(jiān)控中車牌圖像超分辨率復原技術開展了初步的應用研究。
　　 本文主要工作如下：簡述了車牌識別的研究背景，闡明了本文研究的意義，并從實際應用的角度出發(fā)，論述了視頻圖像的超分辨率復原技術的發(fā)展歷程與技術分類，分析了已有方法存在的缺陷與不足，在此基礎上，選擇一種基于非均勻采樣的內插原理和后向迭代投影算法相結合的新算法，先通過非均勻采樣的內插原理得到迭代因子，然后代入后向迭代投影算法中，然后通過對輸出加以低頻分量