運(yùn)動(dòng)模糊車牌圖像盲復(fù)原與識(shí)別方法研究.pdf

1、運(yùn)動(dòng)模糊圖像復(fù)原是圖像處理領(lǐng)域中的一個(gè)重要課題，對(duì)圖像的進(jìn)一步應(yīng)用具有很大的作用。運(yùn)動(dòng)模糊圖像復(fù)原在各個(gè)領(lǐng)域中應(yīng)用廣泛，比如交通監(jiān)控系統(tǒng)。隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，機(jī)動(dòng)車的數(shù)量不斷的增加，給交通監(jiān)控帶來很大的困擾。在交通監(jiān)控系統(tǒng)中，由于車輛高速運(yùn)動(dòng)，拍攝的車牌圖像經(jīng)常會(huì)發(fā)生運(yùn)動(dòng)模糊，運(yùn)動(dòng)模糊圖像會(huì)給后續(xù)的圖像分析及目標(biāo)識(shí)別帶來很大困難。本文主要針對(duì)發(fā)生運(yùn)動(dòng)模糊的車牌圖像進(jìn)行研究，主要的研究工作如下:
　　(1)對(duì)比分析了逆濾波、維納濾波

2、和Lucy-Richardson算法等三種復(fù)原方法對(duì)模糊圖像的復(fù)原效果及各自的優(yōu)缺點(diǎn)。針對(duì)復(fù)原后的圖像中存在振鈴效應(yīng)的問題，提出了利用模糊圖像邊界鏡像延拓的方法抑制振鈴效應(yīng)產(chǎn)生的方法。通過仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，鏡像延拓對(duì)振鈴效應(yīng)的抑制效果明顯。
　　(2)運(yùn)動(dòng)模糊圖像復(fù)原的關(guān)鍵是模糊函數(shù)，一個(gè)準(zhǔn)確的模糊函數(shù)可以使得復(fù)原圖像更接近于原始圖像。然而實(shí)際拍攝的模糊圖像的模糊函數(shù)是未知的，因此在復(fù)原過程中需要準(zhǔn)確的估計(jì)出運(yùn)動(dòng)模糊函數(shù)。根據(jù)直線

3、運(yùn)動(dòng)模糊圖像的頻譜特征，本文提出了利用Hough變換檢測(cè)運(yùn)動(dòng)模糊角度，利用微分自相關(guān)函數(shù)曲線估計(jì)運(yùn)動(dòng)模糊長(zhǎng)度的方法。對(duì)人工模糊的運(yùn)動(dòng)模糊圖像進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法對(duì)運(yùn)動(dòng)模糊參數(shù)的估計(jì)準(zhǔn)確度高，誤差小。利用該方法對(duì)實(shí)際獲取的運(yùn)動(dòng)模糊圖像進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，并采用維納濾波復(fù)原方法進(jìn)行圖像復(fù)原，獲得的復(fù)原圖像效果良好。
　　(3)為了對(duì)車牌圖像進(jìn)一步應(yīng)用，本文對(duì)復(fù)原后的車牌圖像從車牌定位、車牌字符分割和車牌字符識(shí)別三大方面進(jìn)行研究。