運(yùn)動(dòng)模糊圖像盲復(fù)原問題研究.pdf

1、針對(duì)運(yùn)動(dòng)造成的模糊圖像的盲復(fù)原問題，本文對(duì)運(yùn)動(dòng)模糊圖像形成的原理、經(jīng)典復(fù)原方法、貝葉斯理論、模糊核的估計(jì)等進(jìn)行了深入研究，采用超拉普拉斯函數(shù)更好地?cái)M合了圖像自然信息的概率分布，同時(shí)，提出了基于混合信息的運(yùn)動(dòng)圖像盲復(fù)原框架。通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證算法可以保留更多的細(xì)節(jié)信息及良好的抑制噪聲。論文的主要工作包括以下內(nèi)容:
　　(1)對(duì)圖像盲復(fù)原算法的研究意義和目的進(jìn)行詳細(xì)介紹，對(duì)運(yùn)動(dòng)模糊盲復(fù)原技術(shù)的研究現(xiàn)狀和發(fā)展進(jìn)行了概述，描述了本文的主要研究?jī)?nèi)

2、容和整體框架。
　　(2)介紹圖像退化模型、模糊圖像的數(shù)據(jù)模型及基礎(chǔ)知識(shí)，提出圖像盲復(fù)原問題的不適定性并提供正則化解決思路，通過(guò)研究經(jīng)典的圖像復(fù)原算法為以下章節(jié)的算法實(shí)現(xiàn)和分析奠定基礎(chǔ)，最后介紹本文使用的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。
　　(3)通過(guò)深入研究貝葉斯理論，研究基于貝葉斯模型的運(yùn)動(dòng)圖像盲復(fù)原算法，提出使用超拉普拉斯函數(shù)擬合圖像自然信息的概率分布，優(yōu)化Fergus所提出的算法，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證算法的有效性。
　　(4)提出基于混合