版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、在圖像處理中,運(yùn)動(dòng)模糊圖像如何恢復(fù)是一個(gè)很常見,但是有一定難度的課題。它的常見性,是因?yàn)槠湓谌祟惿畹母鱾€(gè)方面,都會涉及到模糊圖像的復(fù)原,例如人們拍照時(shí)的手抖現(xiàn)象,或者被拍攝的目標(biāo)物體突然之間移動(dòng)的現(xiàn)象,都會導(dǎo)致運(yùn)動(dòng)模糊圖像的出現(xiàn)。圖像復(fù)原有一定的難度,是因?yàn)閳D像產(chǎn)生模糊的原因是很復(fù)雜的,大部分情況下,其產(chǎn)生模糊的方向并不沿直線,勻速運(yùn)動(dòng)而產(chǎn)生的,我們對圖像所產(chǎn)生模糊的方向和角度并不清楚,所以要把模糊圖像恢復(fù)成原始的清晰圖像是具有一定難
2、度的,但是因?yàn)檫@類圖像在現(xiàn)實(shí)生活中大量的存在,所以對其進(jìn)行復(fù)原這個(gè)課題是實(shí)用的,具有現(xiàn)實(shí)意義的。
本文主要研究圖像的復(fù)原技術(shù)中的幾個(gè)關(guān)鍵問題。文章中分析了圖像復(fù)原技術(shù)的一些基本原理,其實(shí)圖像復(fù)原技術(shù)可以看作是對所獲得的模糊圖像的一個(gè)逆處理過程,就是將圖像衰退的過程進(jìn)行估計(jì),然后根據(jù)所估計(jì)的值,建立圖像衰退的數(shù)學(xué)模型,確定一個(gè)致使該圖像衰退的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù),這是對運(yùn)動(dòng)模糊圖像修復(fù)處理的一個(gè)主要任務(wù)。
在眾多的現(xiàn)有的
3、圖像復(fù)原方法中,本文根據(jù)運(yùn)動(dòng)模糊圖像的特點(diǎn),對逆濾波復(fù)原法,有約束最小二乘復(fù)原法及維納濾波復(fù)原法,這三種常用的圖像復(fù)原方法進(jìn)行分析。并根據(jù)分析結(jié)果對其圖像復(fù)原的能力進(jìn)行比較,最后選用了改進(jìn)的維納濾波復(fù)原法,對所獲得的圖像進(jìn)行復(fù)原,以取得最優(yōu)秀的復(fù)原結(jié)果。針對復(fù)雜成像情況下圖像復(fù)原中重要的問題,著重的解決了如何自動(dòng)鑒別模糊圖像的運(yùn)動(dòng)方向和長度。
針對現(xiàn)有模糊參數(shù)檢測方法靠人工估計(jì)這個(gè)不足點(diǎn),推導(dǎo)和論證提取黑帶條紋方向和間距,
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 運(yùn)動(dòng)模糊圖像復(fù)原算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 圖像運(yùn)動(dòng)模糊復(fù)原算法綜述
- 運(yùn)動(dòng)模糊圖像盲復(fù)原算法研究.pdf
- 面向視頻的運(yùn)動(dòng)模糊圖像復(fù)原算法研究.pdf
- 運(yùn)動(dòng)模糊圖像復(fù)原系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于單幅運(yùn)動(dòng)模糊圖像復(fù)原算法研究.pdf
- 基于GPU的運(yùn)動(dòng)模糊圖像復(fù)原算法實(shí)現(xiàn)及優(yōu)化研究.pdf
- 基于塊先驗(yàn)的運(yùn)動(dòng)模糊圖像復(fù)原算法研究.pdf
- 運(yùn)動(dòng)模糊圖像的復(fù)原與重構(gòu).pdf
- 面向運(yùn)動(dòng)模糊圖像和霧天圖像的復(fù)原算法研究.pdf
- 運(yùn)動(dòng)模糊圖像復(fù)原技術(shù)的研究.pdf
- 圖像去運(yùn)動(dòng)模糊算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 運(yùn)動(dòng)模糊圖像復(fù)原技術(shù)的研究與應(yīng)用.pdf
- 模糊圖像復(fù)原算法研究實(shí)現(xiàn)-論文答辯ppt
- 單幅運(yùn)動(dòng)模糊圖像的盲復(fù)原研究.pdf
- 針對運(yùn)動(dòng)模糊的圖像復(fù)原方法研究.pdf
- 模糊漢字圖像復(fù)原算法研究.pdf
- 運(yùn)動(dòng)模糊圖像恢復(fù)算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 模糊圖像自適應(yīng)復(fù)原算法研究.pdf
- 基于視頻序列的局部運(yùn)動(dòng)模糊車輛圖像復(fù)原算法研究.pdf
評論
0/150
提交評論