已閱讀1頁,還剩54頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、該文針對(duì)黑白靜止圖像的盲復(fù)原問題進(jìn)行了若干研究,內(nèi)容主要包括以下幾點(diǎn):1、概述了圖像和數(shù)字圖像處理的概念和特征.介紹了圖像盲復(fù)原的概念和應(yīng)用背景.2、分析了圖像的退化模型.對(duì)圖像復(fù)原算法的性能測(cè)度作了一定的總結(jié).分析了圖像盲復(fù)原過程中存在的主要問題:噪聲放大和振鈴效應(yīng),以及對(duì)二者進(jìn)行折中的正則化方法.并且對(duì)目前廣泛使用的幾種圖像盲復(fù)原算法作了概括性的介紹.3、介紹了非負(fù)支撐域受限遞歸逆濾波(NAS-RIF)算法的基本思想.利用圖像的分段
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 運(yùn)動(dòng)模糊圖像盲復(fù)原算法研究.pdf
- 顯微圖像盲復(fù)原算法研究.pdf
- 含噪圖像盲復(fù)原算法的研究.pdf
- 盲圖像復(fù)原方法的研究.pdf
- 圖像處理外文翻譯---模糊圖像的盲反卷積復(fù)原算法
- 基于數(shù)字圖像頻域特性的模糊圖像盲復(fù)原算法研究.pdf
- 單幅圖像盲復(fù)原技術(shù)研究.pdf
- 數(shù)字圖像盲復(fù)原方法研究.pdf
- 圖像處理外文翻譯---模糊圖像的盲反卷積復(fù)原算法
- 圖像處理外文翻譯---模糊圖像的盲反卷積復(fù)原算法
- 數(shù)字圖像的盲復(fù)原研究.pdf
- 外文翻譯---模糊圖像的盲反卷積復(fù)原算法.doc
- 運(yùn)動(dòng)模糊圖像盲復(fù)原問題研究.pdf
- 模糊圖像盲復(fù)原技術(shù)研究.pdf
- 運(yùn)動(dòng)模糊圖像盲復(fù)原方法研究.pdf
- 圖像盲復(fù)原及應(yīng)用研究.pdf
- 高斯模糊圖像的盲復(fù)原.pdf
- 單幅運(yùn)動(dòng)模糊圖像的盲復(fù)原研究.pdf
- 圖像處理外文翻譯---模糊圖像的盲反卷積復(fù)原算法(英文)
- 外文翻譯---模糊圖像的盲反卷積復(fù)原算法.doc
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論