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文檔簡介
1、工具的進(jìn)步是體現(xiàn)人類社會發(fā)展水平的重要標(biāo)志之一,從石器到青銅,從蒸汽到電能都標(biāo)志著人類對自然的改造能力的巨大躍遷。高校是國家高素質(zhì)人才的搖籃,如何有效提高人才培養(yǎng)質(zhì)量一直是高校教育教學(xué)改革的重點(diǎn)。教育部在2016年下發(fā)的教高[2016]2號文件中將“推進(jìn)信息技術(shù)與教育教學(xué)深度融合”列為了改革指導(dǎo)方向。在信息技術(shù)高速發(fā)展的今天,高校能夠輕松獲取海量的學(xué)生行為數(shù)據(jù),基于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)生行為分析,我們能夠獲知學(xué)生的失聯(lián)時(shí)長,了解學(xué)生的學(xué)校社交
2、關(guān)系,甚至在期中就對學(xué)生的期末成績有一個定性的預(yù)測。隨著對教育大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的不斷深入研究,許多有價(jià)值的科研成果被應(yīng)用到教育改革的探索中。
在這個大背景下,本文對電子科技大學(xué)官方學(xué)生論壇的數(shù)據(jù)進(jìn)行了深度挖掘,力求從中找到學(xué)生的論壇活動與學(xué)生成績、學(xué)生心理狀況之間的關(guān)聯(lián)性,從學(xué)生論壇數(shù)據(jù)的角度解釋高校學(xué)生在學(xué)業(yè)表現(xiàn)以及心理變化的深層次原因,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將這些聯(lián)系定量地呈現(xiàn)出來,發(fā)掘其中對高校教育改革有價(jià)值的內(nèi)容。本文的研究內(nèi)容分
3、為兩個部分:
1)學(xué)生心理建模
通過對電子科技大學(xué)學(xué)生論壇2700多萬條數(shù)據(jù)的收集和整理,本文從學(xué)生情感傾向分析、學(xué)生興趣分析和學(xué)生社交分析三個方面建立學(xué)生心理模型,在情感分析方面使用傳統(tǒng)的基于詞典的情感分析方法分析了學(xué)生在論壇中的情感表達(dá),在情感詞典方上使用SO-PMI算法構(gòu)建了3000個學(xué)生論壇的領(lǐng)域情感詞典;在興趣分析上整合183個論壇板塊中到43明確的主題當(dāng)中,將含有明確主題的文本用做訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行了分詞、卡方
4、檢驗(yàn)、LDA主題分布提取、訓(xùn)練分類模型,最終對沒有明確主題60多萬論壇發(fā)帖進(jìn)行主題分類。最后使用新生心理問卷調(diào)查數(shù)據(jù)對學(xué)生心理模型的有效性進(jìn)行了檢驗(yàn)。
2)學(xué)生成績預(yù)測
學(xué)生的成績數(shù)據(jù)包含各年級的本科生各學(xué)科成績信息,本文首先利用學(xué)生一卡通行為特征,使用學(xué)習(xí)排序模型對學(xué)生的成績進(jìn)行預(yù)測,在對兩個年級不同學(xué)期的成績預(yù)測中均取得了良好的效果,接著將學(xué)生論壇活動特征與心理模型指標(biāo)融入到對學(xué)生成績預(yù)測的模型中,預(yù)測結(jié)果分別提
5、升了6.59%和4.83%,有力地證明了學(xué)生論壇行為特征對學(xué)生成績預(yù)測的有效性。
綜合以上兩點(diǎn),本文在教育教學(xué)信息化的研究方向中對如何有效挖掘高校論壇數(shù)據(jù)的價(jià)值進(jìn)行了積極的探索,對于如何從學(xué)校論壇數(shù)據(jù)挖掘?qū)W生不同維度的信息具有重要的參考價(jià)值。在學(xué)生成績預(yù)測方面,開辟了使用論壇數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)生成績的新途徑,取得了不錯的效果。對學(xué)生論壇行為與心理狀況的關(guān)系進(jìn)行了探索,這是以前少有研究者嘗試的方向,對高校學(xué)生心理建設(shè)和心理干預(yù)的信息化建
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