基于放電節(jié)律的神經(jīng)系統(tǒng)動力學問題研究.pdf

1、基于非線性動力學的理論與方法，以神經(jīng)動力學系統(tǒng)為研究對象，研究了混沌時間序列的相空間重構(gòu)理論及其嵌入?yún)?shù)的選擇；神經(jīng)動力系統(tǒng)的時滯反饋控制問題：以及耦合神經(jīng)動力系統(tǒng)的同步。本文的主要研究內(nèi)容和結(jié)果有： （1）簡要闡述了動力系統(tǒng)時間序列、延時反饋、系統(tǒng)同步的研究與發(fā)展現(xiàn)狀。以幾個典型混沌動力系統(tǒng)為例，介紹了一些混沌理論的基本概念及系統(tǒng)的動力學特性； （2）提出了一種估計嵌入維數(shù)和延遲時間的新算法，采用矢量空間平均位移法估算

2、了延時時間τ；基于混沌吸引子上鄰近點距離隨時間增加最終趨于飽和的特性選擇了嵌入維數(shù)m。實例表明，該算法可以有效估計非線性時間序列的相空間重構(gòu)參數(shù)； （3）針對具有延時的HR神經(jīng)元模型，分析了延時對神經(jīng)元放電過程的影響，研究發(fā)現(xiàn)在神經(jīng)系統(tǒng)不同放電狀態(tài)之間的躍遷過程中，延時τ和突觸強度ε扮演著重要角色； （4）研究發(fā)現(xiàn)一定的延時τ和突觸強度ε可以將神經(jīng)元的混沌放電控制到周期1和周期3放電； （5）研究表明對具有延時的