版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、近年來信息化在古建筑保護(hù)領(lǐng)域的快速發(fā)展,工程技術(shù)人員通常利用逆向工程技術(shù)來對(duì)古建筑進(jìn)行建模保護(hù),通過二維圖像,視頻資源,人工測(cè)量,激光掃描等方式來獲取古建筑保護(hù)所需的全方位信息,隨著測(cè)量掃描儀器技術(shù)越來越成熟,獲取的點(diǎn)云數(shù)據(jù)量更加龐大。本文依托國(guó)基金項(xiàng)目中采集的點(diǎn)云數(shù)據(jù)資源,利用適合浮點(diǎn)計(jì)算的GPU并行化技術(shù)來實(shí)現(xiàn)大規(guī)模點(diǎn)云數(shù)據(jù)的配準(zhǔn),獲得適合并行處理的配準(zhǔn)過程。本文主要開展了如下幾方面的工作:
?。ㄒ唬┦紫壤肞CL點(diǎn)云庫(kù)(P
2、oint Cloud Library,PCL)中原有算法實(shí)現(xiàn)對(duì)點(diǎn)云配準(zhǔn),通過分析串行化點(diǎn)云配準(zhǔn)過程中每個(gè)步驟的耗時(shí),結(jié)合每個(gè)步驟中的算法特點(diǎn)來分析其可并行性,針對(duì)特征描述子過程進(jìn)行局部并行化,并利用Intel Parallel Studio(IPS)分析加速比和函數(shù)熱點(diǎn)。
?。ǘ┽槍?duì)其中耗時(shí)比大且易于并行的快速點(diǎn)特征直方圖(Fast Point Feature Histograms,F(xiàn)PFH)描述子的求取,一種方案是利用常用C
3、PU并行化方法OpenMP,利用IPS性能分析軟件進(jìn)行分析,對(duì)比串行化程序得到優(yōu)化的效果和加速比。另一種方案是采用顯卡廠商N(yùn)VIDIA公司推出的運(yùn)算平臺(tái)CUDA(Compute Unified Device Architecture,CUDA),利用FPFH算法的CUDA實(shí)現(xiàn)求取FPFH特征描述子,利用NVIDIA Nsight性能分析軟件進(jìn)行分析,對(duì)比串行化程序得到加速比,對(duì)設(shè)備利用率進(jìn)行分析。
?。ㄈ┯懻撘环N基于CPU和G
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于結(jié)構(gòu)的大規(guī)模點(diǎn)云配準(zhǔn)技術(shù)研究.pdf
- ICP算法的改進(jìn)及大規(guī)模點(diǎn)云配準(zhǔn)方法的研究.pdf
- 基于并行離子群優(yōu)化算法的三維點(diǎn)云配準(zhǔn)研究
- 基于局部泊松曲面重建的點(diǎn)云剛性配準(zhǔn)方法.pdf
- 基于MPI的大規(guī)模點(diǎn)云曲面并行重構(gòu)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于圖像局部特征點(diǎn)配準(zhǔn)方法研究.pdf
- 基于特征點(diǎn)提取的點(diǎn)云配準(zhǔn)算法研究.pdf
- 基于區(qū)域的自動(dòng)點(diǎn)云配準(zhǔn)算法.pdf
- 基于鄰域特征的點(diǎn)云配準(zhǔn)算法研究.pdf
- 點(diǎn)云數(shù)據(jù)配準(zhǔn)算法研究.pdf
- 基于改進(jìn)ICP的點(diǎn)云自動(dòng)空間配準(zhǔn)研究.pdf
- 基于CUDA的簡(jiǎn)化耳廓點(diǎn)云配準(zhǔn)算法研究.pdf
- 散亂點(diǎn)云數(shù)據(jù)配準(zhǔn)方法研究.pdf
- 非剛體點(diǎn)云配準(zhǔn)問題研究.pdf
- 大規(guī)模點(diǎn)云數(shù)據(jù)的空間管理及其可視化.pdf
- 基于改進(jìn)的ICP算法的點(diǎn)云配準(zhǔn)技術(shù).pdf
- 基于體感相機(jī)的點(diǎn)云數(shù)據(jù)配準(zhǔn)方法研究.pdf
- 隧道點(diǎn)云數(shù)據(jù)的配準(zhǔn)方法研究.pdf
- 基于局部特征點(diǎn)的圖像配準(zhǔn)算法及應(yīng)用研究.pdf
- 基于并行化深度學(xué)習(xí)的大規(guī)模圖像檢索方法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論