基于局部不變特征圖像配準(zhǔn)的研究.pdf

1、圖像配準(zhǔn)的定義是使相同時間但不同傳感器或者相同傳感器但不同時間獲取的兩幅或多幅圖像在幾何位置上達(dá)到空間一致性。它是圖像處理領(lǐng)域中一個重要的技術(shù)環(huán)節(jié),是圖像超分辨率重建、圖像拼接,三維圖像重建的關(guān)鍵步驟。圖像配準(zhǔn)被廣泛應(yīng)用在醫(yī)學(xué)圖像、遙感圖像等諸多領(lǐng)域中。近幾年來,基于局部不變特征圖像配準(zhǔn)得到比較深入的研究,但圖像配準(zhǔn)過程中存在比較多的誤匹配,使得配準(zhǔn)精度不夠高。針對這個問題本文提出尺度限制和空間限制剔除誤匹配,從而提高圖像配準(zhǔn)精度。

2、r>　　本文主要工作如下:
　　(1)綜述圖像配準(zhǔn)的研究意義、國內(nèi)外現(xiàn)狀和存在的難題;
　　(2)綜述圖像配準(zhǔn)的步驟并簡單介紹每個步驟中幾種常用的方法;
　　(3)描述局部不變特征的相關(guān)內(nèi)容,介紹包括基于特征點圖像配準(zhǔn)的步驟和SURF算法的詳細(xì)步驟;
　　(4)根據(jù)匹配特征點之間尺度差異和幾何空間位置關(guān)系,提出尺度限制和空間限制的算法剔除誤匹配,分別驗證八組不同情況下的實驗,結(jié)果表明將尺度限制和空間限制應(yīng)用到圖像