基于多智能體技術(shù)的電動(dòng)汽車(chē)優(yōu)化充電研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、人民生活水平的不斷提高，以能源危機(jī)、氣候變暖為代表的全球性問(wèn)題日益嚴(yán)峻。為緩解傳統(tǒng)燃油汽車(chē)對(duì)環(huán)境的污染，電動(dòng)汽車(chē)獲得了蓬勃發(fā)展。在環(huán)境保護(hù)需求、電動(dòng)汽車(chē)技術(shù)發(fā)展、國(guó)家政策扶持的共同作用下，電動(dòng)汽車(chē)數(shù)量勢(shì)必保持高速增長(zhǎng)。其大規(guī)模接入電網(wǎng)充電，會(huì)對(duì)電網(wǎng)的穩(wěn)定造成較大影響。因此，電動(dòng)汽車(chē)優(yōu)化充電模型亟待研究。
　　為在充分了解電動(dòng)汽車(chē)入網(wǎng)對(duì)電網(wǎng)所造成的影響基礎(chǔ)上采取合適的優(yōu)化措施，本文采用蒙特卡羅法建立了電動(dòng)汽車(chē)負(fù)荷模型

2、，借助回歸函數(shù)法基于PJM公司的歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)擬合得到了電網(wǎng)日負(fù)荷曲線，并提出了基于多智能體技術(shù)的分層動(dòng)態(tài)柔性充電控制方法，該方法對(duì)電動(dòng)汽車(chē)充電時(shí)段進(jìn)行優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)計(jì)及電動(dòng)汽車(chē)充電的電網(wǎng)負(fù)荷“移峰填谷”，降低電動(dòng)汽車(chē)接入電網(wǎng)造成的沖擊。該本文各部分研究?jī)?nèi)容具體如下:
　　首先，介紹了電動(dòng)汽車(chē)充電對(duì)電網(wǎng)負(fù)荷的影響因素，包括電動(dòng)汽車(chē)類(lèi)型、充電方式、電池消耗量、電動(dòng)汽車(chē)電池參數(shù)、用戶出行特征參數(shù)等;基于上述影響因素，利用直接蒙特卡洛法模擬單

3、臺(tái)電動(dòng)汽車(chē)使用及充電情況，疊加得到電動(dòng)汽車(chē)充電負(fù)荷曲線，為電動(dòng)汽車(chē)入網(wǎng)影響分析提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
　　其次，基于PJM公司的歷史日負(fù)荷數(shù)據(jù)擬合得到工作日及周末的電網(wǎng)日負(fù)荷曲線;將電動(dòng)汽車(chē)負(fù)荷曲線與日負(fù)荷曲線疊加，分析大規(guī)模電動(dòng)汽車(chē)入網(wǎng)后，在無(wú)序充電的情況下對(duì)電網(wǎng)造成的影響，并借助IEEE30節(jié)點(diǎn)模型分析了不同滲透率的電動(dòng)汽車(chē)接入電網(wǎng)后對(duì)節(jié)點(diǎn)電壓偏移的影響，為電動(dòng)汽車(chē)優(yōu)化充電方案的提出提供理論依據(jù)。
　　然后，基于上述模型及數(shù)據(jù)基

4、礎(chǔ)，建立多智能體充電控制體系結(jié)構(gòu)，將配電網(wǎng)按電壓等級(jí)分為三層控制結(jié)構(gòu)，提出基于多智能體技術(shù)的電動(dòng)汽車(chē)充電動(dòng)態(tài)柔性?xún)?yōu)化方案。其中，全局管理Agent基于改進(jìn)的PSO算法優(yōu)化得到各時(shí)段電網(wǎng)允許的充電裕度，局部調(diào)度Agent完成數(shù)據(jù)分類(lèi)以減輕電網(wǎng)優(yōu)化“維數(shù)災(zāi)”并根據(jù)充電裕度優(yōu)化電動(dòng)汽車(chē)充電時(shí)段，充電終端Agent完成數(shù)據(jù)處理并組建區(qū)域通訊網(wǎng)絡(luò)。通過(guò)MATLAB算例仿真驗(yàn)證，該多智能體優(yōu)化充電系統(tǒng)可平滑電網(wǎng)負(fù)荷曲線、實(shí)現(xiàn)“移峰填谷”。