基于數據挖掘的電信客戶保留和流失研究.pdf

1、4G時代的到來，三大電信運營商在管理4G客戶和集團客戶的關鍵由過去的“以拓帶存”改為“以存帶拓”的轉變，發(fā)展電信運營商工作的重中之重是存量客戶，因此存量客戶及存量客戶的價值的保有及經營直接影響了各運營商的業(yè)績保障。提高存量客戶的忠誠度，挖掘和提升存量客戶的價值，是提高運營商規(guī)模發(fā)展的必要條件。電信運營商不僅要以傳統(tǒng)的存量客戶管理和維護，還要快速適應4G時代下的存量客戶管理的需求，掌握新的存量客戶的管理方式才能更好地挖掘及提升客戶的價值.

2、
　　基于數據挖掘的電信客戶保留和流失的研究是對電信累積的海量數據進行挖掘預測出電信企業(yè)客戶流失原因，針對預測的原因得出各類流失原因對應客戶的保留策略和方法。
　　本文的工作是以電信行業(yè)中累積的客戶基本資料、客戶消費資料等為依據按照CRISP-DM數據挖掘過程分成六個階段：商業(yè)理解、數據理解、數據準備、建模、模型評估、模型發(fā)布，利用統(tǒng)計分析軟件SPSS和數據挖掘工具Clementine建立預測模型。
　　本文介紹電信業(yè)