數據挖掘在電信客戶流失模型中的應用.pdf

1、隨著數據挖掘技術的發(fā)展，數據挖掘的重要性已經被越來越多的人認可。它是利用已知的數據，通過建立數學模型的方法找出隱含的業(yè)務規(guī)則。在國外，很多的行業(yè)已經具有成功的應用；在國內，隨著對數據挖掘技術的重視，數據挖掘技術的應用研究也越來越廣，其中對電信行業(yè)的客戶流失分析就是一大熱點。 本論文主要研究數據挖掘中的決策樹，神經網絡以及Logistic回歸算法具體在電信業(yè)客戶流失分析中的應用。首先，從電信企業(yè)的實際情況出發(fā)，分析探討了電信企業(yè)運

2、用數據挖掘的重要性。其次，介紹了數據挖掘的理論及相關算法，并對所采用的這三種算法作了詳細的描述。之后，對本文所采用的數據挖掘軟件SPSS—C1ementine作了簡單的說明。最后，以某電信公司的數據為依托，以CRISP_DM(Cross—industry Process for Data Mining)方法論為建模過程框架，按照商業(yè)理解，數據準備，建立模型，模型評估，模型發(fā)布的步驟建立客戶流失預測模型，在建模過程中對三種算法的效率和精度