私人小汽車出行屬性分析方法研究.pdf

1、出行行為分析理論是交通管理和控制中最重要的基礎理論之一，是保障城市交通規(guī)劃、建設和管理有序進行的基礎性研究工作。在經(jīng)濟飛速增長，私人小汽車保有量迅速增加的背景下，本文以私人小汽車使用者為研究對象，旨在探索有效的出行行為分析方法，挖掘私人小汽車出行屬性規(guī)律，為制定有效的私人小汽車管理措施，緩解城市交通擁擠提供重要的參考依據(jù)。 圍繞私人小汽車出行屬性分析方法這一核心內(nèi)容，根據(jù)居民出行調(diào)查數(shù)據(jù)，本文將私人小汽車使用者作為研究群體，以私

2、人小汽車出行屬性為切入點，對私人小汽車出行屬性和分析方法做了以下一些研究和探索。 1、在廣泛閱讀國內(nèi)外出行行為相關研究資料的基礎上，綜述了各種出行行為分析方法，并闡述了各分析方法的優(yōu)勢和不足。針對私人小汽車出行屬性特征，本文嘗試利用多元線性回歸模型、非集計模型、生存分析方法對其進行分析研究。 2、從影響事物發(fā)展的內(nèi)外因分析角度，將私人小汽車的出行屬性分為潛在內(nèi)部屬性和行為屬性兩大類型。在此基礎上，對潛在內(nèi)部屬性和行為屬性

3、進行了細化分析。依據(jù)主客觀因素對行為人出行行為決策影響的強弱程度，將行為屬性分為主觀決策屬性和客觀決策屬性。這種歸類分析方法便于對私人小汽車出行屬性特征的深入了解，有利于挖掘私人小汽車的出行規(guī)律。 3、在國內(nèi)外學者對出行和出行鏈既有研究成果基礎上，本文分析了出行與出行鏈的差異，并從集成分析的角度，對出行鏈分析方法和基于家出行鏈分析方法進行了闡述，使出行行為分析的角度從點轉(zhuǎn)移到線，有利于了解出行者在完整的出行行為過程中各項決策的相

4、互作用關系。 4、利用多元線性回歸模型，對私人小汽車出行產(chǎn)生率、家庭小汽車出行產(chǎn)生率進行了研究。以個人、家庭和社會經(jīng)濟屬性為影響變量，定量分析了各種因素對私人小汽車出行產(chǎn)生率的影響，挖掘了私人小汽車出行強度的潛在規(guī)律。模型的精度檢驗和參數(shù)估計結果顯示，多元線性回歸模型在分析私人小汽車出行強度時，有很高的精度，并取得了較理想的結果。 5、利用多項Logit模型構建了私人小汽車使用者的方式選擇模型，并在此基礎上，引入基于家出

5、行鏈分析方法，將基于家出行鏈與出行方式選擇聯(lián)合分析，建立了雙層Nested Logit模型，分析私人小汽車使用者基于家出行鏈類型-方式選擇情況。以私人小汽車使用者的性別、年齡、家庭月收入等作為模型的影響變量，對變量的顯著性和敏感性進行了分析，利用事件發(fā)生比、事件發(fā)生比率等指標，闡述了模型偏回歸系數(shù)的含義。從變量的顯著性檢驗、模型似然比檢驗、優(yōu)度比指標、命中率四個方面對模型統(tǒng)計特性和精度進行了驗證，檢驗結果和參數(shù)估計表明，多項Logit模

6、型和Nested Logit模型在該案例應用中，精度較高，模型結果理想。 6、利用比例風險模型，構建了私人小汽車出發(fā)時刻選擇模型，建立了出行量隨時間變化的連續(xù)分布模型。并以出行目的作為分層控制變量，得到不同分層控制變量下，私人小汽車出發(fā)時間分布連續(xù)累計概率圖，直觀地分析了出行目的對私人小汽車出發(fā)時刻選擇產(chǎn)生的影響。數(shù)據(jù)的完整性和連續(xù)性、模型精度和變量顯著性檢驗及參數(shù)估計結果表明，比例風險模型在私人小汽車出發(fā)時刻選擇上的應用可行，