CALINE4模型在西安市主干道機動車CO污染擴散計算中的應用研究.pdf

1、近幾年來西安市的機動車保有量以平均約12.7％的速度增長，截至2004年底，西安市市區(qū)機動車保有量已達37萬輛。機動車的迅猛增長給西安市帶來經(jīng)濟繁榮的同時也對西安市的大氣環(huán)境造成了嚴重的污染。 機動車排放污染物在街道內(nèi)的擴散過程很復雜，受到氣象因素和街道地理因素的制約。本論文分析了西安市街道機動車車隊組成及流量特征，并且選取西安市北大街、東大街和南二環(huán)三條主干道為主要研究對象，分析了早晚上下班高峰期道路中心及兩側CO和NO2濃

2、度值，發(fā)現(xiàn)在研究路段路中心CO濃度超標嚴重，路中心CO最高小時值濃度為51.625mg/m3，超過國家二級標準4.16倍，最高超標率為83.33％；路中心NO2最高小時值濃度為0.732mg/m3，超過國家二級標準2.05倍，最高超標率為50％。 以CO為模擬對象，根據(jù)西安市的街道幾何特征和城市的氣象特征，確定采用美國加利福尼亞州交通部開發(fā)的第四代線源空氣質(zhì)量模型CALINE4模式對北大街、東大街和南二環(huán)的機動車排放污染物在人

3、行道上的濃度進行模擬，模擬結果發(fā)現(xiàn)CALINE4模式能夠較好地模擬人行道上的CO濃度。針對CO模擬值普遍低于實測值的情況，對CALINE4模式進行了修正，建立了適合于西安市機動車CO污染的數(shù)值模擬參數(shù)化方案，修正后的CALINE4模式更加適合西安市的實際情況，使北大街模擬的準確率從87.5％提高到93.75％。 利用修正后的CALINE4模式模擬出了北大街、東大街和南二環(huán)的人行道中CO的時空分布情況，對不同風速條件下使CO濃度