2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩80頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、21世紀以來,伴隨著我國的公路運輸系統(tǒng)的飛速,大量的公路的超載運輸現(xiàn)象也接踵而至。超限運輸現(xiàn)象不僅對公路、橋梁帶來了嚴重的影響,而且對交通安全也構成了極大的威脅,因此必須對此現(xiàn)象進行遏制。傳統(tǒng)的檢測方式均是在靜態(tài)下進行的,但是隨著公路的發(fā)展,靜態(tài)檢測的弊端也愈發(fā)明顯,由于需要停車檢測,導致檢測效率底下,極易造車交通堵塞。所以一套動態(tài)稱重檢測系統(tǒng)的搭建勢在必行。本文旨在設計一套公路超限動態(tài)精檢系統(tǒng),主要完成對疑似超限車輛進行精確地測量。<

2、br>  文章首先以超限運輸現(xiàn)象為切入點,分析了超限運輸對國家與人民的危害,同時對國內(nèi)外現(xiàn)有的超限檢測的的發(fā)展情況進行了介紹。之后對車輛動態(tài)稱重模型進行了分析,找出了影響測量精度的主要因素,并針對影響動態(tài)測量精度的主要干擾因素,對比分析了現(xiàn)階段不同的動態(tài)稱重算法,最終提出采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的方法來處理動態(tài)稱重數(shù)據(jù)。隨后對RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的理論基礎進行了分析,并結合車輛動態(tài)稱重的主要干擾因素,建立了一個以車輛的速度、軸數(shù)、各軸重量以及軸總重

3、作為輸入,車輛動態(tài)車重作為輸出的一個9輸入1輸出的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡。確定算法之后,本文在傳統(tǒng)的靜態(tài)車輛超限檢測模型的基礎上,構建了一個基于彎板式稱重傳感器的動態(tài)低速精檢系統(tǒng)。系統(tǒng)主要包含信號采集箱與工控機兩大模塊。數(shù)據(jù)采集箱對傳感器的信號進行采集后發(fā)送至工控機,工控機接收到該信號后對其進行算法處理,得到車輛的動態(tài)車重并將數(shù)據(jù)保存至數(shù)據(jù)庫。之后文章對的硬件部分的搭建做了介紹,包括傳感器的鋪設、采集箱電路的設計以及外圍設備的連接等。系統(tǒng)采集板

4、部利用MSP430F6736主控芯片,來完成傳感器稱重信號的采集與上傳。最后對超限檢測系統(tǒng)的軟件進行了設計。其中包含下位機數(shù)據(jù)采集采集程序與上位機Windows應用程序,Windows應用程序的設計中利用C++作為開發(fā)語言,Visual Studio2013作為開發(fā)工具,Microsoft Access作為數(shù)據(jù)庫管理工具,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的接收、處理、顯示和通信存儲功能。
  本系統(tǒng)經(jīng)過實際測試,效果良好,檢測值與實際值間的誤差在5%以

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論