貨車(chē)超限檢測(cè)系統(tǒng)中圖像處理方法研究.pdf

1、本文以貨車(chē)超限檢測(cè)系統(tǒng)為研究背景，研究了圖像法在超限檢測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用。以數(shù)字圖像處理技術(shù)為基礎(chǔ)，重點(diǎn)介紹了小波相關(guān)理論在對(duì)貨車(chē)圖像的去噪及邊緣檢測(cè)中的應(yīng)用。 文章首先闡述了課題研究目的及意義，從實(shí)際的工程背景出發(fā)建立圖像模型及確定技術(shù)方案。圖像去噪方面，考慮到貨車(chē)在運(yùn)行過(guò)程中受特殊環(huán)境的影響，采集的貨車(chē)圖像含有椒鹽噪聲及高斯噪聲等混合噪聲。在小波傳統(tǒng)閾值去噪的基礎(chǔ)上，利用多級(jí)中值濾波可較好的抑制椒鹽噪聲并能較好保持圖像細(xì)節(jié)而提升

2、小波在抑制高斯噪聲方面響應(yīng)快等特點(diǎn)，本文采用了基于多級(jí)中值濾波與提升小波相結(jié)合的圖像去噪算法，取得了比較好的實(shí)驗(yàn)效果，從而為有效地檢測(cè)貨車(chē)圖像邊緣打下好的基礎(chǔ)。 由于超限檢測(cè)系統(tǒng)中采集的貨車(chē)圖像均是以天空為背景，本文采用小波變換模極大值邊緣檢測(cè)及邊緣跟蹤技術(shù)就能有效的檢測(cè)出貨車(chē)圖像邊緣；同時(shí)為了減少邊緣檢測(cè)所需時(shí)間，在去除偽邊緣的閾值的選取上，采用改進(jìn)型的最大方差自動(dòng)取閾值法，不僅使閾值選取準(zhǔn)確，而且很大程度上減少了閾值選取時(shí)間