基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的城市道路擁擠概率預測研究.pdf

1、隨著我國城市經(jīng)濟的迅速發(fā)展和城市現(xiàn)代化水平的不斷提高，城市道路交通的供需矛盾日漸突出。城市道路交通擁擠所導致的道路通行能力降低嚴重影響了人們的日常出行。因此，進行有效的道路交通擁擠預測已成為理論和實踐研究中的一個重要課題。
　　合理的交通擁擠概率預測方法能夠幫助交通管理者制定有效的決策，減少交通擁擠帶來的負面影響?，F(xiàn)有交通擁擠預測方法，如時間序列法、灰色預測法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，在一些擁擠預測中雖然取得了良好的應(yīng)用成果，但交通擁擠的依賴

2、性和不確定性卻未被充分考慮。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)適用于對不確定性和概率性事物進行分析，能夠有效處理較多變量之間存在的依賴關(guān)系，是一種對變量間概率關(guān)系的有向圖描述。本文在對交通擁擠預測特性和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型特性分析的基礎(chǔ)上，建立貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型對城市道路網(wǎng)絡(luò)的整體交通擁擠概率進行預測。所建立的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型從公共交通出行量、道路里程、GDP(Gross Domestic Product)、機動車數(shù)量等方面來確定模型的輸入變量，從而更全面的反映交通擁擠特

3、性，以保障預測結(jié)果的合理性。
　　本文以國內(nèi)某特大城市建成區(qū)為研究對象，針對不同的城市交通發(fā)展政策，對該區(qū)域內(nèi)的道路交通擁擠概率值進行分析預測，從而確定適合該城市建成區(qū)的擁擠緩解政策。研究結(jié)果表明，所建立的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型能夠?qū)ρ芯繀^(qū)域內(nèi)不同交通政策影響下的道路網(wǎng)絡(luò)整體交通擁擠概率做出合理預測。此外，對于研究區(qū)域的交通網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)而言，若不采取進一步措施遏制交通擁擠的蔓延，該區(qū)域的交通網(wǎng)絡(luò)的整體擁擠概率將很快超過50.00％，這將致使交