城市道路短時交通流預(yù)測.pdf

1、智能交通系統(tǒng)的宗旨，就是利用豐富的交通檢測數(shù)據(jù)，對未來的交通流狀態(tài)進行預(yù)測，對于最大效率的利用快速路資源，減少出行者時間，減少快速路交通擁擠與交通事故。 短時交通流預(yù)測是道路交通控制系統(tǒng)、交通流誘導(dǎo)系統(tǒng)等領(lǐng)域需要解決的首要問題之一。研究短時交通流預(yù)測的理論和方法，從而實現(xiàn)比較準確地預(yù)測未來5分鐘甚至更短時間的道路交通流狀況，對于緩解城市交通堵塞、避免社會資源浪費有著重要的意義和應(yīng)用價值。 本文以城市道路網(wǎng)絡(luò)中典型的兩相鄰

2、交叉口為研究對象，考慮交叉路口過去若干時刻的交通流量與上游路口相關(guān)轉(zhuǎn)向的交通流量，建立了以小波分解的AR模型進行第一步預(yù)測，再結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行第二步預(yù)測的混合預(yù)測方法。 通過分析城市路口交通流樣本數(shù)據(jù)的特點，短時交通流表現(xiàn)出強烈的非線性、時變性、不確定性，以及與上游路口交通流的相關(guān)性。單一的預(yù)測方法很難達到預(yù)測精度的要求，因此，本文提出將交通流數(shù)據(jù)先進行“頻率”分解，首先利用小波變換將交通流數(shù)據(jù)進行濾波，將各種不確定因素造成的交