城市道路行程時間預(yù)測研究.pdf

1、智能交通系統(tǒng)(ITS)重要作用之一,就是交通流誘導(dǎo)。首先要利用檢測到的交通數(shù)據(jù),對未來的交通狀態(tài)進行預(yù)測,以便能夠最大地利用道路交通資源,減少出行時間,減少交通擁擠和減少交通事故。交通流誘導(dǎo)是目前公認的提高交通效率和機動性的最佳途徑,其目標是在交通網(wǎng)絡(luò)中為行人提供最優(yōu)的旅行路徑。
　　 近年來,道路行程時間預(yù)測成為智能交通系統(tǒng)的熱點研究領(lǐng)域。準確實時的行程時間預(yù)測是實現(xiàn)交通控制與管理、交通誘導(dǎo)的前提,是使智能交通系統(tǒng)從“被動式反

2、應(yīng)”轉(zhuǎn)變到“主動式動作”的關(guān)鍵因素。
　　 行程時間預(yù)測是道路交通控制系統(tǒng)和交通流誘導(dǎo)系統(tǒng)等領(lǐng)域需要解決的首要問題之一。通過研究交通流預(yù)測的理論和方法,從而比較準確地預(yù)測的道路行程時間,對于緩解城市交通擁堵、避免社會資源浪費有著重要的實際意義和應(yīng)用價值。
　　 本文首先介紹了利用現(xiàn)代化的交通信息采集技術(shù)獲得基本交通信息數(shù)據(jù)的各種技術(shù)。并且提出了交通信息數(shù)據(jù)篩選的方法,以降低交通信息數(shù)據(jù)的離散性。
　　 交通參數(shù)與