基于圖像處理的鐵路貨車車號(hào)識(shí)別及其應(yīng)用研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)在工程領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用，人們對(duì)圖像的處理與應(yīng)用提出了更高的要求，傳統(tǒng)的圖像處理技術(shù)已顯得力不從心。本文針對(duì)國(guó)際國(guó)內(nèi)鐵路運(yùn)輸管理信息系統(tǒng)的迅速發(fā)展，構(gòu)建出基于圖像處理的貨車車號(hào)識(shí)別系統(tǒng)框架，提出一種利用數(shù)字圖像處理技術(shù)來(lái)研究開(kāi)發(fā)鐵路貨車車號(hào)自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的思路，給出了一個(gè)能有效地自動(dòng)定位、分割、識(shí)別鐵路貨車車號(hào)的方法，應(yīng)用于實(shí)際系統(tǒng)可以取得良好的效果。
　　 首先針對(duì)車號(hào)定位技術(shù)中最不穩(wěn)定的因素即閾值的確定，提出基于顏

2、色空間及灰度形態(tài)學(xué)的車號(hào)定位方法，可以避開(kāi)圖像二值化中閾值的確定問(wèn)題。然后從所獲取的貨車圖像中分割出車號(hào)，進(jìn)行一定的預(yù)處理，使用特定方法提取分割出的貨車車號(hào)字符的微結(jié)構(gòu)特征，最后通過(guò)與字符標(biāo)準(zhǔn)模板匹配比較從而獲得貨車的號(hào)碼。字符分割方面，在傳統(tǒng)投影法的基礎(chǔ)上，為解決其可靠性較低的問(wèn)題，結(jié)合我國(guó)貨車車號(hào)字符的一些特征進(jìn)行工作，從而提高其在字符分割方面的成功率。本文采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模式識(shí)別，力圖突破傳統(tǒng)模式識(shí)別技術(shù)的局限，提高模式識(shí)別技