基于圖像處理技術(shù)的機(jī)動車車型識別.pdf

1、近年來，隨著道路中的汽車日益增多，智能交通系統(tǒng)中的車型識別在交通監(jiān)控和管制、全自動收費(fèi)系統(tǒng)方面起著越來越重要的作用并成為國內(nèi)外研究的熱點，有助于管理交通。快速，準(zhǔn)確，高效的進(jìn)行車型識別具有很強(qiáng)的社會價值和經(jīng)濟(jì)價值。
　　對于道路中正在行駛車輛進(jìn)行圖像處理時，往往會受到光照，背景，行人或天氣因素的影響，降低識別效果；同時處理的實時性較差，往往是一種事后提醒。檢測結(jié)果受系統(tǒng)軟硬件條件限制。如何在復(fù)雜背景下，通過局部特征，整合局部識別結(jié)

2、果進(jìn)行快速，準(zhǔn)確的車型識別，是本文重點討論的內(nèi)容。
　　本文研究的內(nèi)容如下：
　　(1)研究了一種基于初始模板進(jìn)行多次分層次匹配，確定準(zhǔn)確車型的具體方法。將圖像進(jìn)行分塊處理，通過圖像增強(qiáng)的預(yù)處理，去除噪聲，增強(qiáng)對比度。建立初始大、中、小型車輛模板。整合所有區(qū)域在初步模板匹配下的車型識別結(jié)果，通過概率統(tǒng)計得到整體初步車型識別結(jié)果。
　　(2)選取不同的車型所特有的特征區(qū)域模塊作為進(jìn)一步車型識別的判別依據(jù)，將灰度值進(jìn)行近似